Smart Plant Ivy

1. Introdução

Disciplina: Fundamentos de Sistemas Embarcados
Professor: Dr. Renato Coral Sampaio
Semestre: 2025_2
Turma: 02
Grupo:

2. Descrição do Sistema Embarcado

O produto selecionado pelo grupo é o Smart Plant Ivy™, um dispositivo de monitoramento de plantas de interior que atua como um "médico" digital para o seu cultivo. Ele é capaz de monitorar as condições críticas da planta e do ambiente.
O dispositivo combina sensores de umidade do solo, temperatura, luminosidade e nível de água, integrados a um microcontrolador que toma decisões automáticas para informar ao usuário via app.

2.1 Funções Principais, Público-alvo e Contexto de Uso

O Smart Plant Ivy™ é um sistema embarcado IoT (Internet das Coisas) desenvolvido para o monitoramento e manejo automatizado de plantas, tanto em ambientes residenciais quanto industriais.

Suas principais funções são:

• Monitoramento de umidade do solo,
• Monitoramento ambiental (medir temperatura, umidade do ar e luminosidade),
• Conectividade e registro de dados - IoT (envia informações dos sensores via Wi-Fi/ Bluetooth),
• Notificações e alertas (avisos digitais via app) e
• Interface local (exibe dados em uma tela OLED/LCD).

O público-alvo do SmartPlant são:

• Usuários domésticos com pouco tempo disponível para realizar o cuidado à planta,
• Profissionais e entusiastas de jardinagem e
• Pesquisadores agrícolas que visam analisar parâmetros ambientais.

Os contextos de uso do produto são:

• Ambientes domésticos e urbanos,
• Estufas e hortas automatizadas e
• Projetos de sustentabilidade.

2.2 Componentes e Sensores Utilizados

2.2.1 Componentes Eletrônicos Principais:

• Placa de Circuito (PCB): A base onde todos os componentes são soldados.

• Chip Principal/Microcontrolador: Serve como a unidade de processamento central (ESP).

• Componente de Comunicação Sem Fio: Um módulo metálico blindado que abriga o módulo Wi-Fi e/ou Bluetooth, essencial para a conectividade IoT e comunicação com um aplicativo móvel.

• Conector USB/Carregamento: Visível na parte inferior central da placa.

2.2.2 Sensores de Monitoramento Ambiental e de Plantas:

• Umidade do Solo: Mede o nível de umidade do substrato para indicar quando a planta precisa de água.

• Temperatura e Umidade: Monitora as condições climáticas circundantes, essenciais para a saúde da planta.

• Sensor de Luz Ambiente: Mede a intensidade da luz que a planta está recebendo.

• Sensor de Nível de Água: Rastreia a quantidade de água no reservatório (se houver) ou no vaso.

2.2.3 Sensores de Interação e Diagnóstico:

• Sensor de Toque: Permite a interação do usuário com o dispositivo, como ligar, desligar ou ativar uma função.

• Sensor de Vibração: Pode ser usado para detectar movimento do vaso, vibrações de toque ou para fornecer feedback tátil.

2.3 Tecnologias de Comunicação e Controle Embarcados

O Smart Plant Ivy foi concebido como um sistema completo de monitoramento e diagnóstico para plantas. Sua funcionalidade é definida por um sistema embarcado que combina hardware de baixo consumo de energia com conectividade sem fio eficiente.

2.3.1 Microcontrolador e Sistema de Processamento

A unidade de processamento é uma placa de circuito impresso (PCB) compacta que integra um chip principal. Embora o fabricante não especifique o modelo exato do chip, produtos IoT como este geralmente utilizam:

• Microcontroladores SoC (System-on-Chip) com Wi-Fi/Bluetooth: A presença de um módulo metálico blindado na placa-mãe é um forte indicativo do uso de um módulo de comunicação integrado, como os chips da família ESP32 ou similares (como Nordic ou Realtek).

2.3.2 Tecnologias de Comunicação

O Ivy depende da conectividade sem fio para sua principal funcionalidade:

• Wi-Fi e/ou Bluetooth: A conectividade é usada para:
  • Envio de Dados em Tempo Real: Transmitir leituras dos sensores (umidade, luz, temperatura) para a nuvem.
  • Sincronização com o Aplicativo: Emparelhar e comunicar com o aplicativo móvel do usuário para a visualização dos dados.
  • Plataforma de Nuvem (Cloud Service): Embora não explicitamente nomeada, o Ivy utiliza um serviço de nuvem proprietário para armazenar e analisar os dados das plantas. Essa plataforma permite que os usuários acessem o diagnóstico em tempo real e o histórico de crescimento de suas plantas através do aplicativo móvel, independentemente de onde estejam.

2.3.3 Controle Embarcado e Funcionalidades Inteligentes

O controle do Ivy é direcionado para a aquisição de dados, diagnóstico e alerta, focando em inteligência de software:

• Acionamento do Diagnóstico: O sistema embarcado lê continuamente os dados dos quatro sensores principais (umidade do solo, nível de água, temperatura/umidade do ar e luz).

• Motor de Diagnóstico (Software): O microcontrolador processa essas leituras e as compara com os perfis de requisitos de milhares de plantas. A "inteligência" do Ivy reside em seu algoritmo de diagnóstico que traduz esses dados brutos em conselhos acionáveis para o usuário, como: "Sua planta está com pouca água" ou "Mova-a para um local com mais luz".

• Interação Tátil: A inclusão de um sensor de toque e um sensor de vibração permite que o dispositivo tenha funcionalidades de feedback físico ou um modo de despertar e iniciar a leitura, otimizando o uso da bateria ao manter a comunicação sem fio inativa até ser solicitada.

3. Análise Técnica do Funcionamento

3.1 Principais módulos do sistema

O Smart Plant Ivy opera integrando funcionalidades de coleta de dados e comunicação em uma unidade compacta. Seus principais módulos de hardware são:

• Módulo de Detecção Ambiental e do Solo: Responsável por medir todas as condições críticas da planta e do ambiente:

  • Umidade do Solo,
  • Temperatura e Umidade do Ar,
  • Luz Ambiente,
  • Nível de Água.

• Módulo de Processamento (SoC): O chip principal, que atua como o microcontrolador do sistema, encarregado de ler, processar e armazenar os dados dos sensores.

• Módulo de Comunicação Wireless: O componente de Wi-Fi/Bluetooth permite que o Ivy se conecte à internet para transmitir dados.

• Módulo de Interação: Permite a interação física e o feedback do usuário:

  • Sensores de Toque,
  • Sensor de Vibração.

• Módulo de Energia: Inclui a bateria interna (necessária para a operação sem fio) e a interface de carregamento USB.

3.2 Tecnologias Críticas

O diferencial do Ivy reside nas tecnologias de software que transformam os dados coletados em diagnósticos acionáveis:

• Sensing Multifatorial: A coleta simultânea e precisa de dados de quatro ambientes diferentes (solo, água, ar e luz) é a base para um diagnóstico preciso.

• Conectividade (Wi-Fi/Bluetooth): Esta tecnologia permite que o dispositivo envie dados para a nuvem e se comunique com o aplicativo móvel do usuário para monitoramento remoto de qualquer lugar.

• Algoritmo de Diagnóstico de Software: Esta é a tecnologia mais crítica. O Ivy não apenas reporta dados, mas os processa através de um algoritmo de diagnóstico que os compara com a base de dados de milhares de plantas. Isso permite que o dispositivo forneça conselhos acionáveis ao usuário (ex: "Sua planta precisa de 10 oz de água") em vez de apenas leituras técnicas.

• Design de Baixo Consumo: Embora não detalhado, a inclusão de sensores de toque/vibração e a natureza do produto sugerem um software de gerenciamento de energia que utiliza o modo sleep mode para maximizar a vida útil da bateria, ativando os módulos de comunicação de alto consumo (Wi-Fi) apenas quando necessário.

4. Proposta de Reprodução com ESP32

4.1 Seleção e Descrição dos Componentes

• ESP32: Irá servir como núcleo de processamento e comunicação Wi-Fi. Irá coletar dados, executar a lógica de rega e se comunicar com o serviço de nuvem (MQTT).
• Sensor de Temperatura Termistor: Irá medir a temperatura do ar ambiente para monitorar o bem-estar da planta.
• Sensor Foto Resistor (LDR): Irá medir a intensidade da luz ambiente.
• Sensor de Umidade do Solo: Irá fornecer o nível de estresse hídrico da planta.
• Led RGB: Irá alertar o usuário fisicamente sobre a necessidade de rega.

4.2 Descrição Conceitual

• A ESP32 monitora a umidade. Se a leitura cair abaixo do limite, ele ativa dois alertas:

  • Dashboard: O status do Dashboard muda para "CRÍTICO";
  • Led RGB: O led muda para vermelho intermitente.

• O Dashboard exibe o monitoramento da planta:

  • Umidade, temperatura e luminosidade;
  • Mensagem de alerta se a planta está no estado crítico.

• ESP32 usará MQTT para enviar dados dos sensores para a nuvem.

4.3 Diagrama Conceitual do Sistema

Figura 5: Diagrama Conceitual do Sistema.

O diagrama acima representa a arquitetura e fluxo de dados da proposta de reprodução do Smart Plant Ivy™ com a ESP32. A estrutura geral segue:

• Entrada de Dados (sensores): Os três sensores (umidade, termistor e luminosidade) enviam dados para a ESP32.
• Processamento (ESP32): Recebe e interpreta os dados dos sensores, executa a lógica de irrigação e envia informações à nuvem.
• MQTT: Centraliza e distribui dados entre a ESP32 e o dashboard.
• Led RGB: Indica estados do sistema.
• Interface do Usuário: Exibe dados de umidade, temperatura e luminosidade.

4.4 Limitações e desafios esperados

• Confiabilidade de Rega: A sobrevivência da planta depende inteiramente da ação imediata e correta do usuário.
• Alertas: Notificações push devem ser relevantes.
• Medição de Umidade: A calibração do sensor de umidade do solo e a estabilidade da leitura são o desafio técnico mais crítico para garantir que o alerta "CRÍTICO" seja acionado no momento correto.

5. Pesquisa Bibliográfica e Tecnológica

5.1 Artigos sobre tecnologias que viabilizam o produto

5.1.1 Artigo: Data Fusion and IoT for Smart Ubiquitous Environments: A Survey

• Autores: FURQAN ALAM, RASHID MEHMOO, IYAD KATIB, NASSER N. ALBOGAMI e AIIAD ALBESHRI.
• Publicação: IEEE Access, Volume 5, 2017.
• Contribuição: Este é um estudo de revisão (survey) focado em como a fusão de dados é aplicada e é vital para o ecossistema da Internet das Coisas (IoT), visando o gerenciamento e a tomada de decisões em ambientes ubíquos, como Cidades Inteligentes.
• Pontos Principais:
  • O artigo revisa a literatura com foco em métodos matemáticos de fusão de dados: métodos probabilísticos, Inteligência Artificial e Teoria da Evidência (DST/Dempster-Shafer).
  • Discute os desafios em ambientes específicos da IoT: sistemas distribuídos, heterogêneos, não lineares e de rastreamento de objetos.
  • A fusão de dados é crítica para lidar com o desafio do Big Data na IoT, tornando as informações mais precisas e confiáveis, especialmente quando se usam sensores de baixo consumo de energia.
  • Analisa tendências emergentes, incluindo o uso de Deep Learning para fusão e o papel da fusão em Veículos Autônomos Conectados e Cidades Inteligentes.
• Link Original: Data Fusion and IoT for Smart Ubiquitous Environments: A Survey

5.1.2 Artigo: Analisando a Confiabilidade com Ênfase no Desempenho de Sensores de um Sistema IoT para o Gerenciamento Remoto da Irrigação

• Autores: André Luis Albuquerque Pinheiro, Guilherme Álvaro R. M. Esmeraldo, Alan Emanuel Santos Figueiredo, Francisco Gauberto Barros dos Santos, Robson Gonçalves Fechine Feitosa, Francisco Cleber da Conceição Feitosa e Francisco Rondynelle Rodrigues Sousa.
• Publicação: Revista de Sistemas e Computação, Volume 12, 2022.
• Contribuição: Desenvolvimento e avaliação de confiabilidade de um sistema IoT para gerenciamento remoto de irrigação localizada, com foco no desempenho e nas falhas de sensores de umidade do solo.
• Pontos Principais:
  • O sistema utiliza o NodeMCU ESP8266 para controle e comunicação remota via ThingSpeak IoT.
  • O principal problema de confiabilidade encontrado foi a corrosão do sensor resistivo higrômetro (FC-28) após apenas 10 dias de uso.
  • Na comparação de desempenho, o sensor capacitivo (SEN0193) apresentou o melhor resultado contra os modelos resistivo (FC-28) e resistente à corrosão (HD-38).
  • Foi necessária a adição de um multiplexador de portas analógicas devido ao número limitado de portas do ESP8266, aumentando o custo e reduzindo a precisão. -A placa de circuito impresso (PCB) confeccionada manualmente ofereceu maior durabilidade e confiabilidade nas conexões do que a protoboard.
• Link Original: Analisando a Confiabilidade com Ênfase no Desempenho de Sensores de um Sistema IoT para o Gerenciamento Remoto da Irrigação

5.1.3 Artigo: Pengembangan Sistem Pemantauan Konsumsi Energi Rumah Tangga Berbasis Internet of Things (IoT)

• Autores: HARTONO BUDI SANTOSO, SAPTO PRAJOGO, SRI PARYANTO MURSID.
• Publicação: ELKOMIKA, Volume 6, Número 3, 2018.
• Contribuição: Desenvolvimento de um sistema de monitoramento de consumo de energia especificamente para cargas domésticas, utilizando tecnologia IoT e um aplicativo Android para permitir a visualização e a previsão de custos.
• Pontos Principais:
  • O hardware utiliza o módulo PZEM-004T para medição de energia e o NodeMCU ESP8266-E12 como controlador, aproveitando o Wi-Fi para conexão com a Internet.
  • Os dados são enviados para um servidor em nuvem (inicialmente ThingSpeak) para armazenamento e visualização.
  • O aplicativo Android calcula o custo de eletricidade acumulado e faz uma previsão do custo diário/mensal, com o objetivo de gerar um efeito psicológico de economia no usuário.
  • O sistema apresentou alta acurácia nas medições, com erro médio de 0% para a leitura de corrente e 0.06% para a leitura de tensão, melhorando resultados de estudos anteriores.
• Link Original: Pengembangan Sistem Pemantauan Konsumsi Energi Rumah Tangga Berbasis Internet of Things (IoT)

5.1.4 Artigo: Design Techniques to Enhance Low-Power Wireless Communication SoC with Reconfigurability and Wake Up Radio

• Autores: Francesco Renzini.
• Publicação: Tese de Doutorado em Engenharia Eletrônica, Telecomunicações e Tecnologias da Informação pela Università di Bologna, 2020.
• Contribuição: Proposta de técnicas de design para aprimorar o desempenho e a eficiência energética de SoCs de comunicação wireless ULP (Ultra-Low-Power) através da reconfigurabilidade (eFPGA) e do uso de Rádio Wake Up (WUR).
• Pontos Principais:
  • Unidade de Elaboração Heterogênea: Propõe a combinação de um Microcontrolador ULP (PULPino) com um eFPGA (embedded FPGA soft-core) pequeno para gerenciar tarefas de smart power.
  • Eficiência do eFPGA: O uso do eFPGA para Máquinas de Estado Finitas (FSMs) reduz o consumo de energia por tarefa em 400 a 800 vezes e melhora a latência em 8 a 145 vezes em comparação com o processador.
  • Tecnologia de Implementação: O sistema digital foi implementado em tecnologia BCD de 90nm, ideal para sistemas que integram digital, analógico e potência.
• Link Original: Design Techniques to Enhance Low-Power Wireless Communication SoC with Reconfigurability and Wake Up Radio

5.2 Artigos sobre aplicação/uso do produto

5.2.1 Artigo: Smart Plant Pot

• Autores: Aya Nassar & Anwar Rawajbeh
• Publicação: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduation Project II), submetido à An-Najah National University em Julho de 2024.
• Contribuição: Este projeto de graduação foca em um vaso inteligente com Mobilidade e Monitoramento Avançado.
• Pontos Principais:
  • O sistema integra mobilidade autônoma para ajustar dinamicamente sua posição e otimizar a exposição à luz ou sombra, utilizando sensores ultrassônicos para detecção de obstáculos.
  • O monitoramento em tempo real inclui umidade do solo, temperatura, luz e umidade (DHT22 e LDR).
  • O sistema de rega é automatizado por uma bomba d'água com base nas leituras do sensor de umidade.
  • A comunicação é realizada por módulos NodeMCU ESP8266 e uma placa Arduino, permitindo o controle remoto através de um aplicativo móvel.
• Link Original: Smart Plant Pot

5.2.2 Artigo: Smart pot implementation using fuzzy logic

• Autores: Siti Amatullah Karimah et al.
• Publicação: Publicado no Journal of Physics: Conference Series, 2019. O artigo foi apresentado na 2nd International Conference on Data and Information Science.
• Contribuição: Apresenta um sistema de rega automatizado que utiliza Lógica Fuzzy para tomar decisões precisas sobre a irrigação, melhorando o crescimento da planta em comparação com a rega manual.
• Pontos Principais:
  • O sistema utiliza três parâmetros de entrada para a lógica fuzzy: Umidade do Solo, Umidade do Ar/Temperatura (DHT11) e pH do Solo.
  • A arquitetura inclui um Arduino Nano para aquisição de dados, transmissão via XBee e um servidor de hospedagem que executa o algoritmo de lógica fuzzy.
  • A saída do sistema é um valor que determina a condição de ativação/desativação (ON/OFF) da bomba d'água.
  • Os resultados mostraram que as plantas tratadas com o Smart Pot cresceram melhor (maior altura e largura das folhas) do que as tratadas manualmente.
• Link Original: Smart pot implementation using fuzzy logic

5.2.3 Artigo: Smart Plant Pot Robot with IoT Integration for Indoor Ornamental Plants Care

• Autores: Hestin Nalurita Halawa, Ratna Aisuwarya
• Publicação: Publicado no JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering), 2023.
• Contribuição: Descreve um sistema robótico de vaso inteligente que incorpora um mecanismo de seguidor de linha para transportar a planta até locais de exposição solar quando necessário.
• Pontos Principais:
  • O robô foi projetado para fornecer cuidado inteligente para plantas ornamentais internas, movendo-as para exposição solar e monitorando o ambiente.
  • Componentes principais incluem Arduino Uno, ESP8266 para comunicação Wi-Fi, sensores DHT22 (temperatura/umidade), BH1750 (luz) e Ultrassônico.
  • A detecção de caminho é feita com sensores fotodiodo.
  • O sistema utiliza o aplicativo Blynk para monitoramento remoto dos parâmetros e controle da bomba d'água.
• Link Original: Smart Plant Pot Robot with IoT Integration for Indoor Ornamental Plants Care

5.2.4 Artigo: IoT based Computing to Monitor Indoor Plants by using Smart Pot

• Autores: Kush Rawal, Goldie Gabrani
• Publicação: Apresentado na 3rd International Conference on Innovative Computing and Communication (ICICC), 2020.
• Contribuição: Descreve a implementação de um Vaso Inteligente (Smart Pot) que utiliza a arquitetura IoT (Arduino Nano e ESP8266) para monitoramento em tempo real de múltiplos fatores ambientais e automação do cuidado de plantas de interior.
• Pontos Principais:
  • O sistema foi testado com sucesso em uma planta Bonsai, validando a comunicação entre sensores, nuvem (ThingSpeak) e o aplicativo Android.
  • O aplicativo móvel é o "cérebro" do sistema, comparando os dados do sensor (umidade do solo, luz, temperatura, umidade e pH) com um banco de dados de requisitos da planta para tomar decisões de automação.
  • Resultados com o Produto: A implementação foi bem-sucedida em todos os aspectos de monitoramento e controle. O sistema demonstrou eficácia ao enviar notificações para ações necessárias (como mover a planta para o sol ou repor a água do reservatório) e acionar automaticamente a bomba d'água para irrigação precisa.
  • O sistema provou ser uma solução viável para a manutenção da saúde da planta, reduzindo a responsabilidade do proprietário ao automatizar o processo de cuidado.
• Link Original: IoT based Computing to Monitor Indoor Plants by using Smart Pot

6. Comparativo com produtos similares

Nesta seção, tratamos de produtos comerciais que se assemelham ao conceito de "Vaso Inteligente" em termos de cuidado automatizado ou otimização do crescimento.

6.1 Smart Pots (Tecido)

Smart Pots™ são vasos de cultivo feitos de tecido aerado, não tecido, que promovem a poda aérea (air-pruning) das raízes. Este conceito não é baseado em eletrónica, mas sim na otimização da saúde e do crescimento da raiz. Possui o mesmo objetivo de melhorar o cultivo de plantas que o Smart Plant Ivy™.

6.2 The Leafy Pod

The Leafy Pod™ é um sistema de jardinagem modular e de pequeno porte que foca em otimizar o cultivo de micro-verdes, ervas e vegetais no interior, utilizando um design limpo e moderno. Combina módulos de cultivo empilháveis com iluminação LED de espectro completo integrada, proporcionando um ambiente controlado e otimizado para a fotossíntese, oferece funcionalidades de irrigação passiva ou ativa para garantir a humidade ideal do substrato e elimina a dependência de luz solar natural, tornando-o ideal para ambientes urbanos e apartamentos.

6.3 Plants Robot

O Plants Robot™ é um vaso inteligente robotizado desenhado para monitorar e mover a planta para áreas mais ideais de luz ou temperatura dentro de um ambiente, garantindo que a planta receba a quantidade exata de exposição solar ou sombra necessária. Integra sensores para monitorar a luz, a humidade e outros fatores ambientais, transmitindo os dados para uma aplicação móvel para controle e visualização.

6.4 Smart Garden 3 (Click & Grow)

O Click & Grow Smart Garden 3™ é um sistema de jardinagem interna totalmente automatizado, que permite o cultivo de ervas e vegetais frescos com mínimo esforço. Ele elimina a complexidade da jardinagem ao gerenciar a rega, a luz e a nutrição das plantas. A tecnologia central é o Smart Soil (solo inteligente), um meio patenteado e biodegradável que garante níveis ideais de pH, oxigênio e nutrientes, eliminando a necessidade de fertilizantes. O sistema inclui um reservatório de auto-rega que dura 2 a 3 semanas e uma luz LED de crescimento que opera em um ciclo fixo de 16 horas ligada/8 horas desligada. Possui um aplicativo complementar que fornece dicas para otimizar o cultivo.

6.5 AeroGarden - Sprout

O AeroGarden Sprout™ é um sistema compacto de jardinagem hidropônica, projetado para cultivar até três plantas (como ervas ou vegetais) dentro de casa, sem o uso de solo. O sistema automatiza o processo de crescimento usando uma luz de crescimento LED de 10W ajustada para otimizar a fotossíntese, resultando em um crescimento até 5 vezes mais rápido do que métodos tradicionais com solo. O Sprout possui controles simplificados de um toque e lembretes automáticos para adicionar água e nutrientes líquidos, facilitando a manutenção. Seu design elegante e compacto ajusta-se para uma altura de crescimento de até 10 polegadas, sendo ideal para bancadas de cozinha ou espaços pequenos.

6.6 Tabela de Comparação

Tabela 1: Comparação entre produtos de plantio inteligente.

7. Referências Bibliográficas

[1] SMART PLANT IVY. Smart Plant Ivy - Future of AI Companionship. 2025. Disponível em: https://smartplantivy.com/. Acesso em: 08 nov. de 2025.

[2] SMART PLANT IVY. Ivy: AI Based - Smart Plant Ivy. 2025. Disponível em: https://smartplantivy.com/products/ivy. Acesso em: 10 nov. de 2025.

[3] SMART PLANT IVY. FAQs. 2025. Disponível em: https://smartplantivy.com/pages/faqs. Acesso em: 10 nov. 2025.

[4] SMART POTS. Smart Pots — USA-Made Fabric Grow Bags & Raised Beds. 2025. Disponível em: https://smartpots.com/?srsltid=AfmBOoqB1yvG6exoOjOMTamBpEL-kbrTA_eoiCxF_ucGC3OmERGTwtJq. Acesso em: 09 nov. de 2025.

[5] THE LEAFY POD. LeafyPod: AI-powered self-watering planter. 2025. Disponível em: https://www.theleafypod.com/. Acesso em: 09 nov. de 2025.

[6] PLANTSROBOT. Smart Planter Robot That Talks to You. 2025. Disponível em: https://www.plantsrobot.com/. Acesso em: 09 nov. de 2025.

[7] CLICK & GROW. The Smart Garden 3. 2025. Disponível em: https://www.clickandgrow.com/products/the-smart-garden-3. Acesso em: 10 nov. de 2025.

[8] AEROGARDEN. Sprout. 2025. Disponível em: https://aerogarden.com/gardens/sprout/sprout.html. Acesso em: 10 nov. de 2025.