Estudo do Monitor de IAQ Awair Element

1. Descrição do Produto Selecionado: Awair Element

1.1. Funções Principais, Público-Alvo e Contexto de Uso

Funções Principais

O Awair Element é um monitor de Qualidade do Ar Interno (IAQ, do inglês Indoor Air Quality) projetado para fornecer uma análise abrangente e em tempo real do ambiente de um usuário.
O dispositivo rastreia cinco métricas ambientais principais, temperatura, umidade, dióxido de Carbono (CO₂),Compostos Orgânicos Voláteis Totais (TVOCs, ou "Químicos"), partículas Finas (PM_2.5, ou "Poeira")

A principal interface do usuário no dispositivo é um display de matriz de pontos LED, que fornece feedback imediato através de duas visualizações:

1. Awair Score – uma pontuação de 0 a 100 que resume a qualidade geral do ar.
2. Gráfico de barras LED – indica os níveis individuais de cada um dos cinco fatores, permitindo identificar rapidamente qual métrica está fora dos limites ideais.

A funcionalidade central do dispositivo é estendida pelo Awair Home App, um aplicativo móvel que:

• Conecta-se ao dispositivo.
• Fornece um painel detalhado com dados em tempo real.
• Exibe gráficos de tendências históricas.
• Oferece recomendações personalizadas e acionáveis para melhorar a qualidade do ar.

Público-Alvo e Contexto de Uso

O produto é primariamente direcionado a usuários domésticos e de home office que se preocupam com os efeitos do ambiente interno sobre saúde, sono e bem-estar.
A estratégia de marketing do Awair enfatiza a correlação entre os fatores de IAQ e resultados de saúde e produtividade.

O marketing do produto aborda “pontos de dor” específicos do usuário:

• Produtividade: o monitoramento de CO₂ está associado à sonolência e à diminuição da função cognitiva em ambientes de trabalho.
• Saúde Respiratória: o monitoramento de PM_2.5 auxilia na gestão de alergias, asma e outros problemas respiratórios.
• Saúde Geral: o monitoramento de TVOC está ligado à exposição a produtos químicos de limpeza e outros materiais domésticos.

Além do mercado de consumo, a Awair também atua no setor B2B (Business-to-Business), oferecendo soluções para escolas e escritórios, onde os dados são usados para garantir ambientes de aprendizado e trabalho saudáveis.

1.2. Componentes e Sensores Utilizados

A Lista de Materiais de detecção utilizada pela Awair é:

• Dióxido de Carbono (CO₂): Amphenol-Telaire T6703
• Partículas Finas (PM_2.5): Honeywell HPMA115S0
• Químicos (TVOC): Sensirion SGP30
• Temperatura e Umidade: Sensirion SHT30 ou SHT31

1.3. Tecnologias de Comunicação e Controle Embarcadas

Microcontrolador (MCU)

Análises de teardown identificam que o monitor utiliza o módulo SSB-WBM-N12, um MCU baseado em STM32 com modem Wi-Fi + Bluetooth integrados.
Esse microcontrolador é responsável por:

• Gerenciar a comunicação com os diferentes sensores;
• Estabelecer conexão com o aplicativo via Bluetooth;
• Enviar as leituras dos sensores para o servidor;
• Controlar as entradas e saídas do sistema, incluindo botões e o display frontal.

Conectividade

O Awair Element utiliza uma arquitetura de rádio duplo para comunicação:

• Wi-Fi (802.11 b/g/n @ 2.4 GHz):
  Conexão principal usada durante a operação normal do dispositivo.
  Responsável por enviar os dados dos sensores para a nuvem Awair, onde são processados, armazenados e exibidos no aplicativo móvel.

• Bluetooth 4.1 (Low Energy - LE):
  Usado exclusivamente durante o processo de configuração inicial (onboarding).
  O smartphone do usuário se conecta via Bluetooth para transferir com segurança as credenciais da rede Wi-Fi.

Imagens do Produto

2. Análise Técnica do Funcionamento

2.1. Principais Módulos do Sistema

O sistema embarcado do Awair Element pode ser decomposto funcionalmente nos seguintes módulos principais:

• Módulo de Detecção (Sensor Array):
  Conjunto de quatro sensores primários responsáveis por coletar os dados brutos do ambiente (SHT30/31, SGP30, T6703, HPMA115S0).

• Módulo de Controle (MCU):
  O “cérebro” do sistema, baseado em um STM32, é responsável por orquestrar todas as operações: sondar os sensores, executar algoritmos de calibração, processar os dados brutos no “Awair Score” proprietário e gerenciar a conectividade e a interface do usuário.

• Módulo de Conectividade (Wi-Fi/BT):
  Subsistema de rádio que fornece conectividade dupla — Wi-Fi para comunicação com a nuvem e Bluetooth para o processo de configuração inicial (onboarding).

• Módulo de Interface do Usuário (UI): Composto pelo display de matriz de pontos LED e por um pequeno alto-falante, responsáveis por fornecer feedback local e imediato ao usuário.

• Módulo de Alimentação:
  Inclui o circuito de entrada de energia (via USB-C) e os reguladores de tensão (DC-DC), que convertem a entrada de 5V para as tensões operacionais necessárias aos sensores e ao MCU.

2.2. Identificação de Tecnologias Críticas

O valor e a precisão do Awair Element são definidos por três tecnologias de sensores específicas e de alto custo, que o diferenciam de monitores de ar mais simples.

1. CO₂ — Infravermelho Não Dispersivo (NDIR)

O Awair utiliza o sensor Amphenol-Telaire T6703, baseado na tecnologia NDIR, considerada o padrão-ouro para medição de dióxido de carbono.
O sensor funciona emitindo um feixe de luz infravermelha através de uma câmara de gás.
Um detector na extremidade oposta mede quanta luz é absorvida em um comprimento de onda específico (4.26 µm), correspondente à assinatura de absorção da molécula de CO₂.
Isso permite uma medição direta e altamente precisa do gás.

Em contraste, sensores de “qualidade do ar” mais baratos geralmente:

• Não medem CO₂ de forma direta; ou
• “Estimam” um valor (chamado eCO₂) com base em outros gases — método notoriamente impreciso em ambientes com fontes de VOCs não humanas (como cozinhar ou usar produtos de limpeza).

2. PM_2.5 — Dispersão de Luz a Laser (Laser Scattering)

Para medir partículas finas (poeira, fumaça, pólen), o Awair utiliza o sensor Honeywell HPMA115S0.
Essa tecnologia emprega um pequeno ventilador para puxar ativamente o ar ambiente para dentro de uma câmara de detecção.
Dentro da câmara, um feixe de laser é projetado através do fluxo de ar, e quando as partículas passam por ele, dispersam a luz (princípio baseado na teoria de Mie).

Um fotodetector mede essa luz dispersa, permitindo ao firmware do sensor contar e dimensionar as partículas com alta precisão.

3. TVOC — Sensor de Óxido Metálico (MOS) com Calibração

O Awair emprega o Sensirion SGP30, um sensor do tipo MOS (Metal Oxide Semiconductor).
Esses sensores funcionam aquecendo uma placa de óxido metálico e medindo a mudança na resistência elétrica à medida que os Compostos Orgânicos Voláteis (VOCs) oxidam em sua superfície.

Embora sejam eficazes para detectar tendências ou picos em uma ampla gama de compostos químicos, não são “plug-and-play”.
Aqui, o software desempenha um papel crítico:

• Os sensores MOS requerem um período de calibração (muitas vezes até 7 dias) para estabelecer uma linha de base do ar “limpo” no ambiente.
• Somente após essa fase de calibração é possível obter leituras consistentes e precisas.

3. Proposta de Reprodução com ESP32

3.1. Descrição Conceitual

A proposta de reprodução visa criar um dispositivo de monitoramento da qualidade do ar inspirado no Awair Element, utilizando o microcontrolador ESP32 e um conjunto de sensores de baixo custo. O objetivo é replicar as funcionalidades centrais em um contexto acadêmico, analisando as compensações de engenharia (trade-offs) entre componentes de nível de hobby e de nível industrial.

O ESP32 sendo um System-on-a-Chip (SoC) de baixo custo, já integra um microcontrolador dual-core, Wi-Fi e Bluetooth. Isso permite uma arquitetura de sistema drasticamente simplificada em comparação com o produto comercial.

Todo o firmware seria desenvolvido utilizando o*ESP-IDF (Espressif IoT Development Framework), o ambiente de desenvolvimento nativo em C/C++. A natureza de tempo real do ESP-IDF, baseada no FreeRTOS, é essencial para gerenciar as tarefas concorrentes do sistema:

Coleta de Dados dos Sensores

• Uma tarefa dedicada (ou tarefas separadas) seria responsável por consultar os sensores em intervalos regulares.
• Sensores I2C (como AHT10, ENS160) seriam lidos usando as APIs i2c_master_read_from_device do ESP-IDF.
• Sensores UART (como SDS011 ou PMS5003) seriam lidos usando as APIs uart_read_bytes, exigindo um buffer para processar o fluxo de dados em série.

Processamento e Lógica de Negócio

• Os dados brutos seriam convertidos em valores legíveis (ex: °C, %RH, ppm, µg/m³).
• Uma lógica para calcular um “sensor virtual” de risco de mofo seria implementada, rastreando a temperatura e a umidade ao longo do tempo.
• O estado do dispositivo (ex: qualidade do ar “Boa”, “Média”, “Ruim”) seria determinado para acionar o LED RGB.

Interface Local

• Uma tarefa de “display” atualizaria a Tela OLED 0.98" (I2C) com os dados mais recentes, evitando bloquear outras operações.

Conectividade de Rede

• O ESP32 se conectaria à rede Wi-Fi local usando a stack esp_wifi.
• Os dados dos sensores seriam formatados (provavelmente como JSON) e publicados em um broker MQTT (ex: Mosquitto ou Home Assistant) usando a biblioteca esp_mqtt_client.
  Isso permite a visualização remota e a integração com sistemas de automação residencial.

3.2. Diagrama Conceitual do Sistema (Proposto)

O diagrama de blocos do sistema proposto é centrado no ESP32, utilizando componentes de baixo custo.

3.3. Limitações e Desafios Esperados

O valor do Awair Element reside em seus componentes de hardware de precisão e calibração industrial.
Nossa proposta nos permite analisar funcionalmente onde e por que essas escolhas são críticas.

O Awair monitora 5 fatores: Temperatura, Umidade, CO₂ (real), TVOCs e PM_2.5.

Limitação 1 e 2: Temperatura e Umidade (Alta Fidelidade)

• Componente Proposto: AHT10 (I2C)
• Análise: Esta é a métrica de maior fidelidade da proposta.
  O Awair usa um sensor de alta qualidade (Sensirion SHT30/31).
  O AHT10, no entanto, oferece especificações de precisão típicas de ±0.3°C para temperatura e ±2% RH para umidade.
  Esses valores são diretamente comparáveis aos do SHT30/31, indicando que, para conforto térmico, o componente de baixo custo é perfeitamente adequado.

Limitação 3 e 4: TVOC e CO₂

• Componente Proposto: ENS160 (I2C) ou SGP30 (I2C)
• Análise: Este é o maior e mais importante desafio do projeto.

O que o Awair faz:
O Awair usa dois sensores — um sensor MOS (SGP30) para TVOCs e um sensor NDIR (Não Dispersivo de Infravermelho), como o Telaire T6703, para medir o CO₂ real.

O que a proposta faz:
O ENS160 (ou SGP30) é um sensor MOS (Metal-Oxide Semiconductor). Ele mede compostos orgânicos voláteis (TVOCs) e, com base neles, estima um “CO₂ equivalente” (eCO₂).

Limitação:
A métrica de eCO₂ é fundamentalmente imprecisa e não é um substituto para o CO₂ real.
O sensor não consegue diferenciar o CO₂ da respiração humana (um indicador de má ventilação) de VOCs gerados ao cozinhar ou usar produtos de limpeza.
Em um ambiente doméstico, uma leitura alta de eCO₂ pode ser disparada por um produto de limpeza, levando a uma interpretação errônea de que a ventilação está ruim.

Limitação 5: PM_2.5 (Fidelidade Média com Limitações)

• Componente Proposto: SDS011 (UART) ou PMS5003 (UART)
• Análise: O Awair usa um sensor de Laser Scattering (Dispersão a Laser) de grau industrial (Honeywell HPMA115S0).
  Os sensores de baixo custo como o SDS011 e o PMS5003 usam o mesmo princípio de funcionamento.

As Limitações:

• Precisão: Embora usem o mesmo princípio, a qualidade dos componentes e da calibração difere.
  Estudos e dados da comunidade sugerem que esses sensores de baixo custo são bons para identificar tendências (ex: “a fumaça da cozinha aumentou o PM”), mas podem ter desvios em relação a equipamentos de referência.
• Durabilidade: Esses sensores contêm um pequeno ventilador para puxar o ar, que tem vida útil limitada e é um ponto de falha mecânica.
• Fatores Ambientais: As leituras são suscetíveis à alta umidade (ex: vapor de um banheiro), que pode ser interpretada erroneamente como partículas de poeira.

Desafio no ESP-IDF:
A comunicação é via UART. O sensor envia dados em pacotes binários em intervalos fixos.
Uma tarefa FreeRTOS dedicada deve ser criada para:

• Ouvir a porta UART;
• Aguardar pacotes de dados;
• Validar o checksum do pacote;
• Publicar os dados válidos, sem bloquear o restante do sistema.

Desafio Adicional: Sensor Virtual de Risco de Mofo (Oportunidade)

• Análise: Com a inclusão do sensor AHT10 (T/H precisos), o projeto pode implementar uma funcionalidade adicional — um indicador de risco de mofo, presente em alguns concorrentes como o Airthings.
• Implementação: O mofo não é detectado diretamente; seu risco é calculado.
  O algoritmo rastreia a temperatura e a umidade ao longo do tempo.
  Se as condições permanecerem favoráveis ao crescimento (ex: T > 20°C e H > 65%) por um período prolongado (ex: 48 horas), o índice de risco aumenta.

4. Pesquisa Bibliográfica e Tecnológica

4.1. Artigos Científicos sobre Tecnologias do Produto

Artigo 1: Tecnologia de Sensor de CO₂ (NDIR)

Referência: Gibson, G., et al. (2013). "Development of a novel mid-infrared light emitting diode (LED) and photodiode (PD) light source/detector combination and use within a non-dispersive infrared (NDIR) carbon dioxide gas sensor." Sensors, 13(6), 7079–7092.
Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/13/6/7079

Resumo:
O artigo descreve o desenvolvimento de um novo sensor de dióxido de carbono (CO₂) NDIR (Non-Dispersive Infrared) de baixo custo e consumo energético reduzido. A tecnologia utiliza uma combinação de LED e fotodiodo (PD), permitindo um tempo de estabilização rápido (<1 segundo), longa vida útil (>15 anos) e baixo consumo de energia.

Relação com o produto:
Valida tecnicamente a escolha do NDIR, usado no Awair, como tecnologia de referência. Demonstra que o NDIR é preciso, confiável e adequado para dispositivos de consumo que exigem operação contínua e duradoura sem recalibração.

Artigo 2: Tecnologia de Sensor de TVOC (MOS)

Referência: Tille, F., et al. (2021). "Field Study of Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors in Temperature Cycled Operation for Selective VOC Monitoring in Indoor Air." Atmosphere, 12(5), 647.
Link: https://www.mdpi.com/2073-4433/12/5/647

Resumo:
Este estudo de campo investiga o uso de sensores de gás de óxido de metal (MOS), especificamente o Sensirion SGP30, para o monitoramento seletivo de VOCs em ambientes internos. O estudo confirma que sensores MOS são adequados para medir concentrações totais de VOC (TVOC) com alta resolução temporal, mas apresentam baixa seletividade entre gases.

Relação com o produto:
O artigo aborda o sensor de químicos utilizado pelo Awair (SGP30), confirmando sua adequação para detectar tendências e picos de poluição química total, sem necessidade de identificar cada gás individualmente.

Artigo 3: Tecnologia de Sensor de PM_2.5 (Laser Scattering)

Referência: Di Antonio, G., et al. (2020). "Review of Low-Cost Particulate Matter Sensors (LCPMS) for Air Quality Monitoring." Sensors, 20(23), 6819.
Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/23/6819

Resumo:
Revisão abrangente sobre sensores de partículas de baixo custo (LCPMS), explicando o princípio de dispersão de luz a laser com base na teoria de Mie. A luz dispersa por partículas é medida para determinar tamanho e contagem. O artigo menciona o*Honeywell HPMA115S0, utilizado pelo Awair, como referência na categoria.

Relação com o produto:
Valida o uso do HPMA115S0 como sensor confiável de partículas finas. O estudo confirma a eficácia da tecnologia de laser scattering, destacando a importância da calibração responsabilidade do firmware do Awair.

Artigo 4: Arquitetura de Sistema (ESP32 para IAQ)

Referência: Fernández-Bustamante, P., et al. (2024). "An IoT Architecture for Indoor Air Quality Monitoring, Data Analysis, and Interpretation Based on an ESP32-C6 Device." Sensors, 24(7), 2111.
Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/24/7/2111

Resumo:
O artigo apresenta uma arquitetura completa de IoT para monitoramento de IAQ em tempo real, construída em torno de um ESP32-C6. O dispositivo coleta dados de sensores (incluindo NDIR e PM) e transmite via MQTT para um servidor remoto (InfluxDBv2) para análise e visualização.

Relação com o produto:
Serve como referência técnica para a implementação de um clone do Awair, validando o uso do ESP32 como unidade central de controle e do protocolo MQTT como meio de comunicação IoT.

4.2. Artigos Científicos sobre Aplicação e Uso do Produto

Artigo 1: Aplicação/Impacto do CO₂ na Produtividade

Referência: Allen, J. G., et al. (2016). "Associations of Cognitive Function Scores with Carbon Dioxide, Ventilation, and Volatile Organic Compound Exposures in Office Workers: A Controlled Exposure Study of Green and Conventional Office Environments." Environmental Health Perspectives, 124(6), 805–812.
Link: https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/ehp.1510037

Resumo:
O estudo comparou a função cognitiva de trabalhadores em diferentes qualidades de ar. Os escores foram 101% maiores em ambientes com baixo CO₂ e baixos VOCs, destacando o impacto direto da qualidade do ar na produtividade.

Relação com o produto:
Fundamenta a proposta de valor do Awair Element, que mede simultaneamente CO₂ e VOCs, auxiliando usuários a manter ambientes mais saudáveis e produtivos.

Artigo 2: Aplicação/Impacto do PM_2.5 na Saúde

Referência: Li, H., et al. (2019). "Different health effects of indoor- and outdoor-originated PM_2.5 on cardiopulmonary function in COPD patients and healthy elderly adults." Indoor Air, 29(1), 69–78.
Link: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/ina.12521

Resumo:
A pesquisa mostra que o PM_2.5 de origem interna (como cozinhar) afeta negativamente a função pulmonar em pacientes com DPOC e idosos, ressaltando a importância do monitoramento interno.

Relação com o produto:
Justifica a necessidade de monitores internos de PM_2.5, como o Awair, que ajudam a identificar e mitigar fontes internas de poluição.

Artigo 3: Validação da Aplicação (Precisão do Sensor de Baixo Custo)

Referência: O'Brien, P., et al. (2024). "Performance Assessment of Low-Cost IAQ Sensors Under Different Ventilation Strategies." Proceedings of eSim 2024, IBPSA.
Link: https://publications.ibpsa.org/proceedings/esim/2024/esim2024_146.pdf

Resumo:
O estudo avaliou sensores de IAQ de baixo custo, comparando-os com instrumentos profissionais. Constatou alta correlação entre as medições, indicando que tais sensores são adequados para monitoramento residencial e ocupacional.

Relação com o produto:
Reforça a confiabilidade de dispositivos como o Awair Element, mostrando que oferecem dados suficientemente precisos para uso cotidiano.

Artigo 4: Conceito de Aplicação (Sensor Virtual)

Referência: Lo Giudice, P., et al. (2021). "Virtual Sensing for Efficient Temperature Monitoring in Indoor Environments." Sensors, 21(8), 2728.
Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/8/2728

Resumo:
O artigo apresenta o conceito de detecção virtual (virtual sensing), no qual algoritmos e aprendizado de máquina inferem valores de sensores em locais sem medições diretas, reduzindo custos e complexidade.

Relação com o produto:
Serve de base para funções de sensores virtuais, como o cálculo de risco de mofo em sistemas semelhantes ao Awair, demonstrando como software pode gerar sensores derivados a partir de dados físicos.

5. Comparativo com Produtos Similares

O Awair Element se posiciona estrategicamente no mercado.
A tabela a seguir compara o Awair Element com cinco produtos concorrentes, revelando diferentes filosofias de design e trade-offs de engenharia.

Tabela 1: Análise Comparativa de Monitores de Qualidade do Ar Interno (IAQ)

Análise da Tabela Comparativa

A tabela revela o trade-off de engenharia fundamental no mercado de IAQ: Desempenho vs. Energia.

O Dilema da Energia

O Airthings Wave Mini alcança sua impressionante vida útil de bateria de mais de 2 anos omitindo deliberadamente os dois sensores que mais consomem energia:

• O sensor NDIR (CO₂), que utiliza uma fonte de calor;
• O sensor Laser (PM_2.5), que requer um ventilador ativo.

Posicionamento do Awair

O Awair Element, o Airthings View Plus e o uHoo são produtos “premium” que incluem esses sensores de alta precisão.
Eles aceitam o trade-off de exigir alimentação constante via plug-in (USB) para fornecer um conjunto de dados mais completo e preciso.

Filosofias de Design

• Airthings (View Plus / Mini):
  Foca na saúde estrutural da casa (Radônio, Risco de Mofo) e na flexibilidade (uso por bateria).

• Awair:
  Foca estritamente na saúde pessoal e produtividade, medindo os “Três Grandes” poluentes acionáveis: CO₂, TVOC e PM_2.5.

• Netatmo:
  Foca no conforto, medindo Ruído e CO₂, mas ignora completamente poluentes químicos (TVOC) e particulados (PM_2.5).

• uHoo:
  Adota uma abordagem generalista, incluindo gases que são mais preocupantes em ambientes externos (como NO₂ e Ozônio).

Este comparativo reforça que a seleção de sensores do Awair Element é uma decisão de engenharia deliberada, focada nos fatores internos que impactam diretamente a saúde respiratória e a produtividade cognitiva, aceitando a limitação de ser um dispositivo alimentado por tomada.

Referências

Air Quality Monitor For Your House | Awair Element. Acessado em 6 nov. 2025. Disponível em: https://www.getawair.com/products/element

Technical Accuracy of Awair Element Sensors. Acessado em 6 nov. 2025. Disponível em: https://support.getawair.com/hc/en-us/articles/360060843933-Technical-Accuracy-of-Awair-Element-Sensors

AWAIR Element Indoor Air Quality Monitor User Manual (Model AQM8002B). Acessado em 6 nov. 2025. Disponível em: https://manuals.plus/asin/B09NF6JCBM

Awair Element Manual. Acessado em 7 nov. 2025. Disponível em: https://m.media-amazon.com/images/I/91SC0Nl7dpL.pdf

Setting or Adjusting Awair Element Display Modes. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://support.getawair.com/hc/en-us/articles/360038744274-Setting-or-Adjusting-Awair-Element-Display-Modes

Introducing Awair Element. Acessado em 7 nov. 2025. Disponível em: https://www.getawair.com/blog/introducing-awair-element

What Chemicals (TVOCs) Does Awair Element Detect? Acessado em 5 nov. 2025. Disponível em: https://support.getawair.com/hc/en-us/articles/360039240913-What-Chemicals-TVOCs-Does-Awair-Element-Detect

Awair Resources. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://www.getawair.com/business/resources

Awair Dashboard. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://www.getawair.com/dashboard

Awair Element inside – Oleksandr Liutyi. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://wiki.liutyi.info/display/CO2/Awair+Element+inside

Air Quality Monitor Deep Dive: Awair Element Teardown and Review | Erol. Medium. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://medium.com/@erol4/air-quality-monitor-deep-dive-awair-element-teardown-and-review-3d1d13c3eecd

Awair PM2.5 Sensor Repair – Random Errata. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://www.randomerrata.com/articles/2022/awair-repair/

SGP30 – Multi-gas (VOC and CO₂eq) Sensor – Sensirion. Acessado em 7 nov. 2025. Disponível em: https://sensirion.com/products/catalog/SGP30

Awair Element. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://www.getawair.com/pages/element-short

Connecting to Wi-Fi Network – Awair Support. Acessado em 8 nov. 2025. Disponível em: https://support.getawair.com/hc/en-us/articles/214845047-Connecting-to-Wi-Fi-network