Glicosímetro Accu Chek Active

Integrantes

Objetivos

O objetivo deste trabalho é realizar uma análise detalhada do sistema embarcado do glicosímetro Accu-Chek Active, abordando:​

• Descrição do produto, suas funções e segmento de mercado;

• Características técnicas do hardware, incluindo unidade de processamento, memórias e sistema operacional;

• Avaliação da arquitetura e desempenho do dispositivo.

Seleção do sistema embarcado

Produto Escolhido: Accu-Chek Active

O dispositivo escolhido para análise é o glicosímetro Accu-Chek Active, um produto comercializado amplamente no mercado para monitoramento de glicose. O dispositivo se destaca por ser de fácil uso, portátil e eficiente para medição de glicose em pacientes com diabetes. Por ser um produto bem estabelecido no mercado, com grande aceitação por profissionais de saúde e pacientes, possui documentação técnica suficiente para análise.

O Accu-Chek Active utiliza tecnologias fotométricas para realizar medições precisas da concentração de glicose no sangue, sendo ideal para o controle diário de diabetes. Ele foi escolhido devido à sua ampla aplicação no controle glicêmico, além de ser um exemplo representativo de sistemas embarcados voltados para a área da saúde. Apesar de ser um produto comercializado, a documentação técnica do Accu-Chek Active está relativamente disponível, permitindo uma análise mais detalhada.

Informações a serem levantadas sobre o sistema

• Manuseio rápido e descomplicado

• Visor maior, proporcionando melhor visualização

• Lembrete de teste pós-prandial visual e sonoro

• Marcadores de testes antes e depois das refeições

• Médias de testes dos últimos 7,14,30 e 90 dias

• Funções: Medição da concentração de glicose no sangue por fotometria de reflexão.

• Aplicações: Autoteste domiciliar para controle do diabetes.

• Segmento de Mercado: Pacientes com diabetes tipo 1 e tipo 2, profissionais de saúde.

Listagem de características:

Unidade de processamento:

• Microcontrolador (MCU): O MCU é responsável por controlar o fluxo de corrente para a tira de teste, interpretar o sinal lido pela tira, calcular a concentração de glicose e exibir o resultado na tela.
• Arquitetura: O MCU pode ter arquiteturas como RISC ou ARM, que são comuns em dispositivos portáteis e de baixo consumo.
• Fabricante: A fabricante do MCU é a Atmel, Microchip e entre outras.

Memória:

• ROM/Flash (Não-Volátil): Armazena permanentemente o software, dados de calibração e resultados das medições, que são mantidos mesmo quando o aparelho é desligado.

Sistema Operacional:

• sem sistema operacional.

Sensores e Atuadores:

Sensores: O Accu-Chek Active utiliza um biossensor fotométrico de reflectância para medir os níveis de glicose no sangue. Esse sensor detecta a intensidade da luz refletida pela reação química entre a glicose e os reagentes presentes na tira de teste. A tecnologia permite medições rápidas, com resultados em aproximadamente 5 segundos quando a tira está inserida no monitor e até 8 segundos quando a tira está fora do dispositivo.

Atuadores: Embora o Accu-Chek Active não possua atuadores físicos como motores ou válvulas, ele incorpora atuadores eletrônicos essenciais para a operação do dispositivo:​

• Display LCD: Exibe os resultados da medição, alertas e configurações.

• LEDs indicadores: Fornecem feedback visual sobre o status do dispositivo e alertas.

• Alto-falante: Emite alertas sonoros, como lembretes pós-prandiais e notificações de erro.

• Botões de controle: Permitem a navegação pelo menu e a configuração do dispositivo.​

Esses componentes atuam em conjunto para fornecer uma interface de usuário intuitiva e funcional.

4.3 Conexão com a MCU/MPU: O Accu-Chek Active é equipado com uma Microcontroladora (MCU) que gerencia todas as funções do dispositivo, incluindo a leitura do biossensor, processamento dos dados e interação com o usuário. A comunicação com o usuário é facilitada por meio de um display LCD e feedback sonoro. Além disso, o dispositivo possui conectividade via porta USB, permitindo a transferência de dados para softwares de gerenciamento de diabetes, como o Accu-Chek Smart Pix.

Interfaces de Comunicação com fio:

O Accu-Chek Active utiliza uma interface USB para comunicação com dispositivos externos . Por meio dessa conexão, é possível transferir os dados armazenados no glicosímetro para softwares de análise, facilitando o acompanhamento dos níveis de glicose ao longo do tempo.​

Interfaces de Comunicação sem fio:

Atualmente, o Accu-Chek Active não possui suporte para interfaces de comunicação sem fio como Wi-Fi ou Bluetooth. A transferência de dados é realizada exclusivamente por meio da conexão USB mencionada anteriormente.

Unidades de Entrada/Saída (I/O):

• GPIO (General Purpose Input/Output): O dispositivo possui entradas e saídas programáveis que permitem a interação com os sensores e atuadores internos.

• ADC/DAC (Conversor Analógico-Digital e Digital-Analógico): O ADC converte os sinais analógicos provenientes do biossensor em sinais digitais para processamento pela MCU.

• PWM (Pulse Width Modulation): Embora o Accu-Chek Active não utilize PWM para controlar dispositivos analógicos, ele pode empregar modulação de largura de pulso para gerenciar a intensidade do display LCD ou o volume do alto-falante, se necessário.​

Fonte de Energia e Sistema de Alimentação:

Tipos: O Accu-Chek Active é alimentado por uma bateria de lítio (tipo botão CR2032) de 3V. Ele é projetado para ser portátil, pois é voltado para uso pessoal.

Gerenciamento de Energia : O medidores de glicemia geralmente utilizam circuitos integrados de gerenciamento de energia (PMICs) para controlar e regular a distribuição de energia aos componentes principais, como o display e os sensores de medição.

Backup de Energia: Não possui um sistema dedicado de backup de energia com capacitores ou baterias auxiliares para garantir a segurança dos dados em caso de falha de energia.

Circuitos de reset Possui mecanismos básicos de reset para inicializar ou corrigir falhas simples, mas sem circuitos avançados de recuperação.

Supervisores de Energia: Não há supervisores de energia avançados para monitorar a voltagem de alimentação ou reiniciar o sistema automaticamente em caso de falhas na tensão. O dispositivo depende da bateria para operação, com alertas básicos de bateria fraca.

Firmware e Atualizações:

O firmware do Accu-Chek Active é responsável por controlar as funções básicas do dispositivo, como medições de glicose e navegação pelo menu. O dispositivo não tem a capacidade de ser atualizado remotamente via uma conexão de internet, para atualizar o firmware do Accu-Chek Active, seria necessário conectar o dispositivo a um computador ou a um serviço de suporte técnico, caso uma atualização de firmware seja lançada pela Roche.

Unidade de Proteção e Segurança:

Criptografia: Não tem criptografia de hardware embutida especificamente para proteger os dados armazenados localmente no dispositivo. A segurança dos dados armazenados no dispositivo é relativamente básica, focada em manter as medições e as marcações no histórico Hardware Security Module (HSM): Como o Accu-Chek Active são dispositivos mais simples, focados em usabilidade e eficiência para o monitoramento de glicose, e não possuem módulos de segurança complexos para gerenciar chaves e credenciais de forma avançada. Outras caracteísticas de Segurança: Seu uso é baseado em botões físicos e não exige login ou autenticação adicional para acessar as medições, não utiliza VPNs ou TLS, pois ele não se conecta à internet ou a sistemas externos por protocolos de comunicação segura. Ele pode ser conectado a um computador via USB, mas a comunicação não envolve criptografia avançada como TLS.

Armazenamento Externo:

O Accu-Chek Active não possui suporte para armazenamento externo como cartões SD, NAND flash ou HDD. Esse modelo de medidor de glicemia da Roche utiliza memória interna para armazenar os resultados das medições de glicose.

Ele é projetado para armazenar um número limitado de medições, permitindo ao usuário acessar o histórico de glicemia diretamente no dispositivo. No entanto, não é comum que ele possua uma capacidade de armazenamento externo, como cartões SD ou discos rígidos, que são usados em sistemas mais complexos.

O dispositivo possui recursos para visualizar e marcar os resultados (como antes ou após refeições), mas o armazenamento dos dados é feito localmente no medidor, e a transferência de dados para aplicativos de smartphone ou sistemas externos geralmente é feita via cabo USB ou conexão Bluetooth, se o modelo suportar.

Interface com o Usuário (UI):

Displays: O Accu-Chek Active utiliza um display LCD para exibir os resultados das medições de glicose, além de outras informações importantes, como erros, mensagens de alerta e histórico de medições. O display LCD é claro, permitindo uma leitura fácil dos dados.

Botões e Sensores de Toque: O dispositivo é operado por botões físicos. Ele tem dois botões principais:

Botão S: Este botão é usado para selecionar um marcador (como "Antes da refeição", "Lembrete de teste", "Após a refeição", entre outros). Quando pressionado repetidamente, ele faz os marcadores aparecerem na ordem: Antes da refeição, Lembrete de teste, Após a refeição, Outro e Controle.

Botão M: Este botão serve para selecionar os marcadores também, mas na ordem inversa. Ou seja, ele percorre os mesmos marcadores, mas começando de Controle, Outro, Após a refeição, Lembrete de teste e Antes da refeição.

Artigos acadêmicos relacionados

Artigos científicos que detalhem uma ou mais de uma das principais tecnologias que viabilizam a existência do produto:

• A 186μW Photoplethysmography-Based Noninvasive Glucose Sensing SoC

  Resumo:

  Este artigo apresenta um sistema de monitoramento não invasivo da glicose no sangue baseado em fotopletismografia (PPG), que utiliza luz próxima ao infravermelho para medir com precisão os níveis de glicose sem a necessidade de agulhas ou amostras de sangue. O sistema é implementado em um Sistema em Chip (SoC), um tipo de microchip que integra todos os componentes necessários para a medição em um único dispositivo, oferecendo baixo consumo de energia e alta eficiência.

  A principal inovação do sistema é a utilização de um modelo de regressão vetorial de suporte não linear (NMG-SVR) para estimar os níveis de glicose, em conjunto com uma frente analógica diferencial (AFE) que melhora a qualidade do sinal. Essas tecnologias permitem que o sistema detecte de maneira mais precisa a glicose no sangue, mesmo em condições de interferência ou ruído.

  Além disso, o chip é projetado para minimizar o consumo de energia, utilizando técnicas como gating de energia, o que ajuda a reduzir o consumo a apenas 186μW, tornando-o ideal para dispositivos portáteis. O SoC ocupa uma área muito pequena de apenas 6 mm², permitindo que o dispositivo seja compacto e fácil de usar. Os testes realizados em 200 pessoas mostraram que o sistema possui uma alta precisão, com um erro médio de apenas 6.9%, o que comprova a eficácia do sistema para monitoramento contínuo da glicose.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  Este trabalho exemplifica um sistema embarcado eficiente para o monitoramento de glicose em tempo real. Ele combina tecnologias fotométricas e processamento de sinais digitais em um único chip, ideal para dispositivos de monitoramento pessoal e portáteis. A utilização de técnicas de redução de energia e a integração de múltiplos componentes em um SoC permite que o dispositivo seja compacto e eficiente, características essenciais em sistemas embarcados de saúde.

• Comprehensive System for Noninvasive Glucose Monitoring Utilizing a Rectangular Dielectric Resonator Microwave Sensor

  Resumo:

  Este artigo apresenta um sistema para monitoramento não invasivo de glicose, utilizando um sensor de micro-ondas baseado em um resonador dielétrico retangular (RDR). O sensor opera com uma frequência de 2,47 GHz, gerada por um oscidador controlado por voltagem (VCO), que permite medir as variações na permitividade dielétrica do sangue. A permitividade dielétrica é uma propriedade do material que muda conforme a concentração de glicose no sangue. Quando os níveis de glicose variam, a permitividade dielétrica do sangue também muda, permitindo que o sensor detecte essas alterações de forma precisa. O sistema demonstrou 92,68% de precisão em comparação com medições tradicionais invasivas de glicose. Isso faz com que o dispositivo seja não invasivo, pois ele não necessita de agulhas ou coleta de sangue, sendo ideal para monitoramento contínuo e sem dor. A alta sensibilidade do sensor permite a detecção de pequenas mudanças nos níveis de glicose, o que torna o método altamente confiável para o controle da diabetes.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  A tecnologia descrita é importante para o monitoramento contínuo de glicose em pacientes com diabetes. O sensor projetado é compacto e pode ser facilmente integrado em dispositivos portáteis, como glicosímetros não invasivos. O uso de frequências de micro-ondas e um sensor baseado em resonância permite que o dispositivo seja eficiente, preciso e baixo custo, tornando-o ideal para sistemas embarcados de monitoramento contínuo da glicose.

• iGLU 2.0: A New Wearable for Accurate Non-Invasive Continuous Serum Glucose Measurement in IoMT Framework

  Resumo:

  Este artigo apresenta o iGLU 2.0, um dispositivo vestível e não invasivo para o monitoramento contínuo da glicose no soro. Ele utiliza espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), uma técnica inovadora de medição para obter dados precisos de glicose sem a necessidade de amostras invasivas. O sistema é integrado ao conceito de Internet of Medical Things (IoMT), permitindo que os dados sejam armazenados na nuvem e acessados pelos usuários e profissionais de saúde. O dispositivo foi testado em pacientes saudáveis e diabéticos, com resultados precisos comparados aos métodos tradicionais de medição de glicose. O modelo de regressão desenvolvido para previsão dos níveis de glicose foi validado, mostrando um erro médio (AvgE) de 6,09% e uma diferença relativa média (mARD) de 6,07% para a glicose capilar e 4,88% e 4,86%, respectivamente, para a glicose no soro.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  Este trabalho ilustra como o sistema embarcado pode ser utilizado em um dispositivo de monitoramento contínuo da glicose, que integra sensores de espectroscopia, processamento de dados e comunicação em nuvem. A tecnologia permite que o iGLU 2.0 seja uma solução portátil, precisa e não invasiva para o controle de diabetes, com a integração de IoMT para armazenar e compartilhar dados de forma remota, um exemplo claro de como sistemas embarcados podem transformar a gestão da saúde.

• Internet of Things Based on Electronic and Mobile Health Systems for Blood Glucose Continuous Monitoring and Management

  Resumo:

  Este artigo explora a utilização da Internet das Coisas (IoT) no monitoramento contínuo de glicose para pacientes diabéticos. O sistema descrito integra sensores de glicose, comunicação sem fio e aplicativos móveis para fornecer monitoramento em tempo real dos níveis de glicose. A ideia central é criar um ambiente de baixo custo, mas eficiente, onde os dados de glicose são enviados em tempo real para médicos e cuidadores, facilitando a gestão remota do paciente. A comunicação entre o sensor de glicose e o dispositivo móvel é realizada através de um sensor de comunicação de proximidade (NFC) e tecnologia de cartões IoT.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  O artigo detalha a integração de dispositivos embarcados em um ambiente IoT para monitoramento de glicose, focando em sensores conectados via NFC e a plataforma móvel para análise e visualização de dados. A tecnologia proposta permite o uso de sensores biomédicos conectados em rede, possibilitando um monitoramento remoto contínuo, uma aplicação crescente em dispositivos wearables de saúde.

Artigos científicos sobre aplicação / uso do produto:

• A System for Blood Glucose Monitoring and Smart Insulin Prediction

  Resumo:

  Este artigo descreve um sistema inteligente projetado para o monitoramento contínuo de glicose e previsão de insulina em pacientes com diabetes tipo 1. O sistema utiliza um modelo de rede neural artificial (ANN) para calcular a quantidade necessária de insulina, levando em conta vários fatores como a concentração de glicose, a dieta, o nível de atividade física e outras informações pessoais do paciente. O sistema é integrado a um glucômetro portátil que realiza medições de glicose com uma precisão média de 98,7%. Além disso, ele permite o registro dos dados e a previsão de doses de insulina de forma adaptativa e inteligente, ajustando-se continuamente às necessidades do paciente.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  Este trabalho aplica técnicas de machine learning (ML) para aprimorar a precisão do monitoramento da glicose e da previsão de insulina. O uso de um glucômetro embarcado, que se conecta a um sistema de inteligência artificial para prever a quantidade de insulina, é um exemplo de como sistemas embarcados e IA podem ser usados para automatizar e personalizar tratamentos em doenças crônicas, como o diabetes. O dispositivo foi projetado com foco em baixo custo e alta eficiência, mostrando como sistemas embarcados podem melhorar o controle da saúde em tempo real, fornecendo dados cruciais tanto para médicos quanto para os próprios pacientes.

• Design and Implementation of a Non-Invasive RF Device to Measure Glucose in Blood

  Resumo:

  Este artigo discute o design e implementação de um dispositivo RF não invasivo para medir a glicose no sangue. O dispositivo foi embarcado com um sistema de microcontrolador e utilizado em ensaios clínicos iniciais para validar sua eficácia. A primeira fase dos testes clínicos mostrou que o dispositivo não invasivo pode medir os níveis de glicose com uma boa precisão comparada com dispositivos tradicionais invasivos. O estudo também discutiu os desafios, como as variações de concentração de glicose e a necessidade de calibração contínua.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  Este trabalho exemplifica como um dispositivo RF não invasivo, controlado por sistemas embarcados (com microcontroladores e sensores RF), pode ser usado para medir glicose de forma contínua e sem dor. A utilização de um microcontrolador para processar os sinais de RF e calcular os níveis de glicose ilustra como a tecnologia de sistemas embarcados pode ser aplicada em dispositivos médicos, promovendo praticidade e eficiência para os pacientes que necessitam de monitoramento diário da glicose.

• GlucoBreath: An IoT, ML, and Breath-Based Non-Invasive Glucose Meter

  Resumo:

  Este artigo descreve o GlucoBreath, um dispositivo não invasivo para medição de glicose no sangue baseado na análise de compostos orgânicos voláteis (VOCs) na respiração. O sistema utiliza múltiplos sensores IoT e um modelo de aprendizado de máquina (ML) para analisar os dados respiratórios e prever os níveis de glicose no sangue. O dispositivo é projetado para ser portátil, acessível e fácil de usar, visando a detecção precoce do diabetes, com uma taxa de precisão de 98,4%. A inovação reside na capacidade de utilizar a respiração como uma amostra biológica para medição de glicose, sem a necessidade de agulhas ou amostras invasivas.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  Este artigo exemplifica o uso de sistemas embarcados em um dispositivo de saúde portátil, que integra sensores IoT e algoritmos de machine learning (ML) para monitoramento contínuo da glicose. Ele usa análise de respiração como entrada para medir os níveis de glicose, oferecendo uma solução não invasiva e de baixo custo. O sistema embarcado processa os dados em tempo real, enviando informações para a nuvem para análise adicional e acompanhamento médico. Isso demonstra como a IoT e ML podem ser aplicados em dispositivos de monitoramento de saúde para melhorar o diagnóstico e a gestão do diabetes.

• Novel Single-Site Device for Conjoined Glucose Sensing and Insulin Infusion: Performance Evaluation in Diabetes Patients During Home-Use

  Resumo:

  Este artigo descreve um dispositivo inovador de um único ponto para medição de glicose e infusão de insulina em pacientes com diabetes tipo 1. O dispositivo é projetado para ser menos invasivo, combinando monitoramento contínuo de glicose e infusão de insulina através de um único ponto de inserção na pele, o que torna o tratamento mais conveniente e confortável. Durante a avaliação em pacientes domésticos, o dispositivo apresentou boa precisão (com desvio médio absoluto de 13%) e foi eficaz em manter níveis de glicose próximos da normalidade, com o auxílio de um algoritmo de controle automático.

  Aplicação em Sistemas Embarcados:

  Esse estudo é um exemplo de como sistemas embarcados podem ser utilizados para monitoramento contínuo de glicose e infusão de insulina. O dispositivo incorpora sensores embarcados para medir a glicose e um sistema embarcado de infusão de insulina, que se comunica com um algoritmo de controle automático para ajustar os níveis de insulina com base nos dados coletados. Isso reflete a convergência de tecnologia médica embarcada para oferecer tratamento inteligente e contínuo de doenças crônicas como o diabetes.

Produtos relacionados

Accu-Chek Guide: Lançado mais recentemente em 2017, esse modelo traz uma tela maior e recursos como conectividade Bluetooth, facilitando a sincronização com o aplicativo Accu-Chek. Ele também possui uma tampa inteligente para evitar desperdício de tiras de teste.

Accu-Chek Performa: Também da linha Accu-Chek, mas um modelo mais antigo comparado ao Guide, lançado por volta de 2010. Ele traz um design mais moderno e recursos aprimorados, como maior precisão e uma tela mais avançada.

OneTouch Select Plus: Lançado mais recentemente, no final dos anos 2010, esse modelo trouxe a conectividade Bluetooth, permitindo o envio de dados para aplicativos móveis e maior integração com plataformas de monitoramento de saúde. Este modelo reflete a tendência de dispositivos conectados.

Contour Next: Outro modelo relativamente recente, lançado na mesma época do OneTouch Select Plus (final dos anos 2010). Ele também oferece conectividade Bluetooth, além de recursos como maior precisão nas medições.

FreeStyle Lite: Lançado na década de 2000, mas tem sido atualizado ao longo dos anos. Embora seja um modelo de mais longa data, continua sendo popular devido ao seu tamanho compacto e à simplicidade de uso, sem Bluetooth.

Principais especificações e características dos produtos de mercado relacionados:

Análise Voltada para Sistemas Embarcados dos Glicosímetros:

Referências Bibliográficas

1. ROCHE DIABETES CARE. Accu-Chek Active: Monitores de glicemia. 2025. Disponível em: https://www.accu-chek.com.br/monitores-de-glicemia/active. Acesso em: 22 abr. 2025.

2. ROCHE DIABETES CARE. User Manual: Accu-Chek Active Infinity. 2025. Disponível em: https://www.accu-chek.in/in/managesugar/download-file/user_manual_active_infinity.pdf. Acesso em: 22 abr. 2025.

3. Accu-Chek Performa. Disponível em: https://www.accu-chek.com.br/monitores-de-glicemia/performa. Acesso em: 24 abr. 2025.

4. OneTouch Select Plus. Disponível em: https://www.onetouch.pt/produtos/medidores-de-glicose/onetouch-select-plus. Acesso em: 24 abr. 2025.

5. Contour Next. Disponível em: https://www.ascensia.com/. Acesso em: 24 abr. 2025.

6. FreeStyle Lite. Disponível em: https://www.freestyle.abbott/pt-br/home.html. Acesso em: 24 abr. 2025.

7. Accu-Chek Guide. Disponível em: https://www.accu-chek.com.br/monitores-de-glicemia/guide. Acesso em: 24 abr. 2025.

8. IEEE. A 186μW Photoplethysmography-Based Noninvasive Glucose Sensing SoC. 2021. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9794921. Acesso em: 24 abr. 2025.

9. IEEE. Comprehensive System for Noninvasive Glucose Monitoring Utilizing a Rectangular Dielectric Resonator Microwave Sensor. 2022. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10898079. Acesso em: 24 abr. 2025.

10. IEEE. iGLU 2.0: A New Wearable for Accurate Non-Invasive Continuous Serum Glucose Measurement in IoMT Framework. 2020. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9149666. Acesso em: 24 abr. 2025.

11. IEEE. Internet of Things Based on Electronic and Mobile Health Systems for Blood Glucose Continuous Monitoring and Management. 2020. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/8918086. Acesso em: 24 abr. 2025.

12. IEEE. A System for Blood Glucose Monitoring and Smart Insulin Prediction. 2020. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9393950. Acesso em: 24 abr. 2025.

13. IEEE. Design and Implementation of a Non-Invasive RF Device to Measure Glucose in Blood. 2020. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9693566. Acesso em: 24 abr. 2025.

14. IEEE. GlucoBreath: An IoT, ML, and Breath-Based Non-Invasive Glucose Meter. 2021. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10506520. Acesso em: 24 abr. 2025.

15. IEEE. Novel Single-Site Device for Conjoined Glucose Sensing and Insulin Infusion: Performance Evaluation in Diabetes Patients During Home-Use. 2019. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/8747525. Acesso em: 24 abr. 2025.