# Estudo Teórico-Exploratório: Etilômetro Passivo

## Integrantes do Grupo
* **Nome Completo:** Julio Cesar Almeida Dourado - **Matrícula:** 211030809
* **Nome Completo:** Leandro Almeida Rocha Santos - **Matrícula:** 211062080
* **Nome Completo:** Pedro Cabeceira de Freitas - **Matrícula:** 211043727

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## 1. Descrição do Produto Selecionado

### 1.1 Visão Geral e Contextualização
O **iBlow 10 Pro** é um etilômetro passivo projetado para a detecção rápida da presença de álcool no ar expirado, sendo amplamente utilizado em operações de fiscalização, segurança e controle de acesso. Seu diferencial está na capacidade de realizar testes sem contato direto com o usuário, proporcionando maior agilidade, higiene e eficiência em procedimentos de triagem. Graças à sua portabilidade e facilidade de operação, o equipamento pode ser empregado em diversos ambientes, desde blitz de trânsito até programas de segurança ocupacional em empresas e indústrias.

**Funções principais:**

* Detecção rápida da presença de álcool no ar expirado;
* Realização de testes sem contato físico direto com o usuário;
* Resposta imediata para procedimentos de triagem;
* Sinalização visual e sonora dos resultados;
* Operação portátil para uso em campo.

**Público-alvo:** o equipamento é destinado a órgãos de fiscalização de trânsito, forças de segurança pública, empresas, indústrias e demais instituições que necessitam realizar triagens rápidas e eficientes para a detecção da presença de álcool.

**Contexto de uso:** o iBlow 10 Pro é utilizado principalmente em operações de fiscalização de trânsito, controle de acesso a áreas restritas, programas de segurança ocupacional, inspeções de rotina e eventos que demandam monitoramento preventivo do consumo de bebidas alcoólicas, contribuindo para a segurança e a prevenção de riscos.

#### **Fotos do produto:**

**Figura 1** – Vista geral do Etilômetro iBlow 10 Pro
<br>![Produto](assets/Produto.jpg)
<br>*Fonte: Health Safety (2026).*

**Figura 2** – Detalhes aproximados do dispositivo (Close Up)
<br>![CloseUp](assets/CloseUp.jpg)
<br>*Fonte: Health Safety (2026).*

**Figura 3** – Maleta de transporte e acondicionamento
<br>![Maleta](assets/Maleta.jpg)
<br>*Fonte: Health Safety (2026).*

**Figura 4** – Demonstração de uso do etilômetro passivo
<br>![Demonstração](assets/Demonstracao.jpg)<br>*Fonte: Health Safety (2026).*

### 1.2 Componentes e Sensores Utilizados
<!-- *(Liste os componentes físicos e sensores que compõem o produto original de mercado)* -->

Os principais componentes e sensores utilizados no equipamento são:

* **Sensor eletroquímico de álcool:** componente responsável por detectar a presença de etanol no ar expirado e converter essa informação em um sinal elétrico proporcional à concentração identificada.
* **Microcontrolador:** realiza o processamento dos sinais provenientes do sensor, executa os algoritmos de análise e controla o funcionamento geral do equipamento.
* **Display digital:** utilizado para exibir informações operacionais, mensagens de status, resultados de testes e configurações do dispositivo.
* **Indicadores luminosos (LEDs):** fornecem sinalização visual rápida sobre o resultado da triagem e o estado de funcionamento do equipamento.
* **Alto-falante ou buzzer:** responsável pela emissão de alertas sonoros e confirmações de operação.
* **Bateria recarregável:** fornece alimentação elétrica portátil para utilização em campo durante operações de fiscalização e inspeção.
* **Portas de comunicação e carregamento:** utilizadas para transferência de dados, configuração do equipamento e recarga da bateria.
* **Botões de operação:** responsáveis por permitir a interação do usuário com o equipamento, possibilitando funções como ligar e desligar o dispositivo, iniciar medições, acessar menus de configuração e navegar pelas opções disponíveis no display.

#### **Fotos do interior do produto:**

**Figura 5** – Vista dos componentes internos do equipamento
<br>![Interno](assets/Interno.png)
<br>*Fonte: FCC ID (2026).*

**Figura 6** – Placa de circuito impresso (Vista Frontal)
<br>![PlacaFrente](assets/PlacaFrente.png)
<br>*Fonte: FCC ID (2026).*

**Figura 7** – Placa de circuito impresso (Vista Traseira)
<br>![PlacaTras](assets/PlacaTras.png)
<br>*Fonte: FCC ID (2026).*


### 1.3 Tecnologias de Comunicação e Controle
<!-- *(Quais protocolos de comunicação o produto usa? Ex: Wi-Fi, BLE, Zigbee)* -->

As principais tecnologias de comunicação presentes no equipamento são:

* **Bluetooth (BLE):** permite a comunicação sem fio com dispositivos móveis para transferência de dados, configuração e gerenciamento dos registros de testes.

* **Comunicação serial interna:** empregada na troca de informações entre o microcontrolador e os demais componentes eletrônicos do dispositivo, como sensores e display.

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## 2. Análise Técnica do Funcionamento

### 2.1 Principais Módulos do Sistema
O sistema do etilômetro portátil pode ser decomposto em cinco módulos lógicos principais, que operam de forma integrada para garantir a coleta, processamento e exibição das medições de álcool:

1. **Módulo de Aquisição de Dados (Sensores):**
   - **Sensor MQ-3:** Responsável por detectar a concentração de álcool no ar expirado. Opera como um sensor de gás semicondutor, variando sua resistência interna conforme a exposição a vapores de etanol. Como sua saída analógica pode ultrapassar os 3,3 V da ESP32, requer um divisor de tensão (resistores de 1 kΩ e 2 kΩ) para adequação do sinal ao conversor ADC do microcontrolador.
   - **Sensor DHT11:** Monitora continuamente a temperatura e a umidade relativa do ambiente. Esses dados são utilizados como parâmetros de compensação ambiental, mitigando variações nas leituras do MQ-3 causadas por condições climáticas externas.

2. **Módulo de Processamento e Controle:**
   - **ESP32 NodeMCU (ESP32-WROOM-32D):** Atua como cérebro do sistema, gerenciando a leitura dos sensores via GPIOs, executando a conversão analógico-digital (ADC), aplicando algoritmos de calibração e controlando todos os demais módulos. Alimentada via USB, ela também hospeda o software de controle do ponto de acesso Wi-Fi e do servidor WebSocket.

3. **Módulo de Interface Física:**
   - **Display OLED SSD1306 (I2C):** Fornece feedback visual imediato ao usuário, exibindo o status do dispositivo (aguardando sopro, medindo, resultado), os valores de álcool, temperatura e umidade, mesmo sem a presença de um smartphone conectado.

4. **Módulo de Comunicação e Conectividade:**
   - **Wi-Fi em modo AP (Access Point):** A ESP32 gera uma rede Wi-Fi própria (`Etilometro-AP`, por exemplo), permitindo que qualquer smartphone se conecte diretamente ao dispositivo.
   - **Captive Portal e Servidor Web:** Um servidor HTTP embutido intercepta as requisições do navegador do celular e redireciona automaticamente para a interface HTML local, eliminando a necessidade do usuário digitar um endereço IP manualmente.
   - **WebSockets:** Protocolo de comunicação full-duplex sobre TCP que permite a transmissão em tempo real dos dados dos sensores do servidor (ESP32) para o cliente (smartphone), sem necessidade de polling ou recarga da página.

5. **Módulo de Armazenamento e Exportação:**
   - **Sistema de Arquivos SPIFFS/LittleFS na ESP32:** Responsável por persistir o histórico de medições localmente na memória flash do microcontrolador. O usuário pode, a qualquer momento, solicitar o download desse histórico em formato CSV diretamente pelo navegador do celular.

### 2.2 Identificação de Tecnologias Críticas
A reprodução do etilômetro com ESP32 depende de algumas tecnologias e técnicas que garantem o funcionamento integrado e a experiência do usuário:

1. **Conversão Analógico-Digital (ADC) da ESP32:**
   O sensor MQ-3 gera um sinal analógico contínuo proporcional à concentração de gás. A ESP32 possui conversores ADC de 12 bits (resolução de 4096 níveis) nos pinos GPIO. É fundamental que o sinal do MQ-3, proveniente do divisor de tensão, seja lido por um pino ADC compatível (como GPIO34, GPIO35, GPIO36 ou GPIO39), garantindo precisão na digitalização e evitando danos aos pinos de 3,3 V.

2. **Comunicação I2C para Display OLED:**
   O display SSD1306 utiliza o barramento I2C, que requer apenas duas linhas de dados (SDA e SCL) alimentadas em 3,3 V. A ESP32 possui múltiplos barramentos I2C configuráveis via software. É essencial o uso de pull-ups (geralmente de 4,7 kΩ) nas linhas SDA e SCL para estabilidade do sinal, principalmente em ambientes com ruído eletromagnético.

3. **Protocolo WebSocket (RFC 6455):**
   Diferente de requisições HTTP tradicionais, onde o cliente precisa perguntar repetidamente se há novos dados (*polling*), o WebSocket estabelece uma conexão persistente e bidirecional. Isso é crítico para o etilômetro, pois permite que a ESP32 "empurre" instantaneamente as atualizações de leitura do MQ-3 e do DHT11 para a interface web no celular assim que o sopro é detectado, garantindo uma experiência de baixa latência e alta responsividade.

4. **Captive Portal (DNS Spoofing):**
   Para que o usuário não precise saber o endereço IP da ESP32, o dispositivo executa um servidor DNS que responde a qualquer consulta com o próprio IP local (como `192.168.4.1`). Quando o smartphone detecta uma rede sem acesso à internet, o sistema operacional (Android/iOS) dispara automaticamente uma requisição HTTP de verificação de captive portal, que é interceptada pela ESP32 e redirecionada para a página HTML do etilômetro.

5. **Sistema de Arquivos em Flash (SPIFFS / LittleFS):**
   A ESP32 permite o uso de parte de sua memória flash como um sistema de arquivos. Essa tecnologia é necessária para armazenar tanto os arquivos estáticos da interface web (HTML, CSS, JavaScript) quanto o arquivo de histórico de medições em formato CSV. O LittleFS é preferível ao SPIFFS por ser mais robusto contra corrupção de dados e oferecer melhor desempenho em cenários de escrita frequente.

6. **Calibração do Sensor MQ-3:**
   O MQ-3 não fornece leituras absolutas de mg/L ou ‰BAC diretamente. É necessário um processo de calibração que relaciona a resistência do sensor (Rs) à resistência em ar limpo (R0), aplicando a curva característica do datasheet do fabricante e compensando com os dados do DHT11. Esse algoritmo de calibração é uma tecnologia crítica embutida no firmware da ESP32.

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## 3. Proposta de Reprodução com ESP32

### 3.1 Descrição Conceitual
A reprodução do etilômetro portátil utilizando a ESP32 e o ecossistema ESP-IDF pode ser dividida em camadas de firmware, que replicam as funcionalidades do produto industrial de forma acessível e modular:

1. **Camada de Hardware e Drivers (HAL):**
   No ESP-IDF, o driver do ADC é configurado para ler o pino conectado ao divisor de tensão do MQ-3, utilizando a atenuação de 11 dB para permitir a leitura de tensões de até aproximadamente 3,3 V. O sensor DHT11 é gerenciado por um driver de GPIO que envia o sinal de *start* de 18 ms e interpreta o protocolo de comunicação de 40 bits (16 bits de umidade, 16 bits de temperatura, 8 bits de checksum). O display SSD1306 é controlado via biblioteca I2C nativa do ESP-IDF ou via biblioteca compatível como a `esp-idf-ssd1306`, utilizando o barramento I2C mestre (I2C Master) configurado nos pinos padrão ou customizados.

2. **Camada de Lógica e Processamento:**
   Uma tarefa (*task*) do FreeRTOS, nativo do ESP-IDF, fica responsável por amostrar o ADC do MQ-3 a uma taxa fixa (ex: 100 ms). Quando detecta uma variação significativa de resistência, indicando um sopro, a tarefa inicia uma rotina de medição de 5 a 10 segundos, calculando a média das amostras para reduzir ruído. Simultaneamente, outra tarefa lê o DHT11 periodicamente e aplica fatores de compensação à leitura do álcool. O resultado final é convertido para uma unidade legível (ex: mg/L ou classificação textual como "Negativo", "Alerta", "Positivo") e postado em uma fila (*queue*) para ser consumido pelos módulos de interface.

3. **Camada de Comunicação e Servidor Web:**
   A ESP32 inicializa o modo AP via API `esp_wifi_set_mode(WIFI_MODE_AP)`, configurando um SSID e senha predefinidos. Um servidor HTTP leve (como o `esp_http_server`) é iniciado para servir os arquivos estáticos da interface (HTML/CSS/JS) armazenados no SPIFFS/LittleFS. Em paralelo, um servidor WebSocket é registrado no mesmo servidor HTTP usando o handler `httpd_register_uri_handler`. Quando um cliente (smartphone) se conecta via WebSocket, o firmware envia periodicamente os dados processados dos sensores em formato JSON (`{"alcool": 0.35, "temp": 26, "umidade": 60, "status": "medindo"}`).

4. **Camada de Interface do Usuário (Front-End):**
   A interface web é um arquivo HTML único com CSS embutido e JavaScript. O JavaScript utiliza a API nativa `WebSocket` do navegador para se conectar ao endpoint `ws://192.168.4.1/ws`. A página exibe um botão "Iniciar Teste", um painel com os valores em tempo real e um gráfico de barras que anima conforme a concentração de álcool. Também há um botão "Salvar Medição" que, ao ser clicado, envia um comando via WebSocket para a ESP32 registrar aquela medição no arquivo CSV local, e outro botão "Baixar Histórico" que solicita o download do arquivo `historico.csv` através de uma rota HTTP GET (`/download`).

5. **Camada de Persistência:**
   A cada nova medição confirmada pelo usuário, o firmware abre o arquivo `/spiffs/historico.csv` (ou `/littlefs/historico.csv`) em modo append, escreve uma nova linha no formato `timestamp,alcool_mgL,temperatura,umidade` e fecha o arquivo. O sistema garante que, mesmo após desligamento, os dados permanecem na flash da ESP32.

### 3.2 Diagrama Conceitual do Sistema
O diagrama a seguir representa a arquitetura de blocos do etilômetro proposto. Para facilitar a construção, as instruções para criar o diagrama estão descritas abaixo.
![Diagrama de Blocos](./assets/diagrama_blocos_etilometro.png)

### 3.3 Limitações e Desafios Esperados
Apesar da ESP32 ser uma plataforma poderosa e flexível, a recriação de um etilômetro industrial com componentes de baixo custo apresenta limitações técnicas e desafios que devem ser considerados:

1. **Precisão e Calibração do MQ-3:**
   Sensores de gás da série MQ possuem baixa repetibilidade entre unidades e sofrem forte deriva (*drift*) ao longo do tempo. Um etilômetro industrial utiliza células de combustível eletroquímicas calibradas de fábrica com precisão de ±0,005 ‰BAC. O MQ-3, sem calibração rigorosa contra um padrão conhecido, pode apresentar erros de 20% a 50% na estimativa real de concentração de álcool. O sistema proposto depende de uma calibração empírica em ambiente controlado.

2. **Linearidade e Faixa Dinâmica do ADC da ESP32:**
   O ADC da ESP32 possui não-linearidades conhecidas nas extremidades de sua faixa de operação (próximo a 0 V e 3,3 V) e pode apresentar ruído dependendo da fonte de alimentação. Medições de álcool que resultem em tensões muito baixas ou muito altas podem ser distorcidas, exigindo o uso de filtros digitais (média móvel, filtro de Kalman) no firmware.

3. **Vida Útil e Estabilidade dos Sensores:**
   O sensor DHT11 possui baixa precisão (±2 °C para temperatura e ±5% para umidade) e tempo de resposta lento (2 a 10 segundos), o que pode comprometer a compensação ambiental em variações rápidas. Além disso, o elemento de aquecimento do MQ-3 consome corrente continuamente (~150 mA), aquecendo o próprio sensor e podendo afetar as leituras do DHT11 se ambos estiverem muito próximos fisicamente.

4. **Consumo de Energia e Autonomia:**
   Como o dispositivo é alimentado via USB e opera como Access Point Wi-Fi contínuo, o consumo médio fica entre 200 mA e 500 mA. Isso inviabiliza o uso com baterias portáteis por longos períodos sem recarga frequente. Bafômetros comerciais utilizam baterias de alta densidade energética e modos de *deep sleep* entre medições, algo que não se aplica ao modo AP constante da ESP32.

5. **Segurança da Comunicação Wi-Fi:**
   A rede Wi-Fi gerada pela ESP32 em modo AP, mesmo com senha WPA2, é inerentemente menos segura que conexões Bluetooth LE emparelhadas e criptografadas utilizadas em etilômetros comerciais modernos. Além disso, o protocolo WebSocket padrão não criptografa os dados (ausência de TLS/SSL na ESP32 em modo AP), o que pode expor os dados do usuário em ambientes não confiáveis.

6. **Capacidade de Armazenamento Limitada:**
   A memória flash disponível para SPIFFS/LittleFS em uma ESP32 comum é de alguns megabytes (geralmente até 4 MB). Embora suficiente para um histórico de milhares de medições em CSV, não se compara à capacidade de armazenamento em nuvem ou memória EEPROM dedicada de produtos industriais, que podem guardar anos de dados.

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## 4. Pesquisa Bibliográfica e Tecnológica

### 4.1 Tecnologias que viabilizam o produto (4 Artigos)
> **Atenção:** Os links levam diretamente para a fonte. Não foram feitos uploads de PDFs no repositório.

1. **IoT-Based Alcohol Presence Detection in Soy Sauce Using MQ-3 and ESP32**
   * **Resumo e Aplicação:** Este artigo detalha a construção de um sistema de detecção de álcool integrando o sensor de gás MQ-3 ao microcontrolador ESP32, convertendo os sinais analógicos do sensor em estimativas digitais (ppm e porcentagem). A pesquisa valida o núcleo de hardware do bafômetro, demonstrando a viabilidade de usar a ESP32 para processar os dados do MQ-3 e transmiti-los via Wi-Fi, além de exibi-los em um visor físico local simultaneamente.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://jurnal.kdi.or.id/index.php/bt/article/view/2811/1467)

2. **Remote Control System for a VTOL UAV Stand with Computer Vision Elements**
   * **Resumo e Aplicação:** O estudo implementa um servidor HTTP local a partir de uma conexão Wi-Fi gerada pelo módulo embutido da própria placa ESP32. A principal aplicação para o projeto é a utilização do mecanismo de "Captive Portal" (Portal Cativo), que permite que os usuários se conectem à rede e sejam automaticamente redirecionados para a interface web de controle (em HTML/CSS) no celular, eliminando a necessidade de digitar endereços de IP manualmente.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://mcitjournal.org.ua/index.php/MCIT/article/view/644/485)

3. **IoT-Based Real-Time Multi-Node Health Monitoring System Using ESP32 and Biomedical Sensors**
   * **Resumo e Aplicação:** O artigo demonstra a arquitetura de um sistema em que o microcontrolador ESP32 coleta dados de sensores e os envia em tempo real utilizando o protocolo de WebSockets. A aplicação em sistemas embarcados justifica como os dados do sopro serão transmitidos para a interface front-end sem latência: os WebSockets permitem "empurrar" as atualizações contínuas para o celular sem a necessidade de recarregar a página web constantemente, garantindo sincronia imediata entre o sopro e a tela.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://www.ijreet.com/wp-content/uploads/2025/05/IoT-Based-Real-Time-Multi-Node-Health-Monitoring-System-.pdf)

4. **Development and Application of an Electronic Nose System for Classifying Coffee Varieties Based on Aromatic Profiles**
   * **Resumo e Aplicação:** A pesquisa aborda a utilização de um conjunto de sensores de gás (incluindo o MQ-3) trabalhando em conjunto com um sensor de ambiente da linha DHT. Esta tecnologia justifica o uso do sensor DHT11, pois demonstra que variáveis ambientais (como temperatura e umidade) interferem na condutividade e nas leituras dos sensores da série MQ. O monitoramento contínuo do clima calibra o sistema e mitiga as variações nas medições de álcool, tornando os resultados do bafômetro muito mais precisos.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://www.researchgate.net/profile/Singgih-Prasetyo-2/publication/386428092_Development_and_Application_of_an_Electronic_Nose_System_for_Classifying_Coffee_Varieties_Based_on_Aromatic_Profiles/links/6758ee89951ca3556139dbba/Development-and-Application-of-an-Electronic-Nose-System-for-Classifying-Coffee-Varieties-Based-on-Aromatic-Profiles.pdf)

### 4.2 Aplicação / Uso do produto (4 Artigos)

1. **A Lightweight In-Vehicle Alcohol Detection Using Smart Sensing and Supervised Learning**
   * **Resumo e Aplicação:** Este artigo propõe um sistema de segurança de detecção de álcool utilizando sensores MQ-3 operados em conjunto com um microcontrolador moderno. A aplicação valida diretamente o uso do produto como um sistema focado na segurança preventiva e embarcada, demonstrando na prática como a leitura das concentrações de álcool no ambiente pelo sensor MQ-3 pode ser processada para evitar que motoristas embriagados dirijam, destacando a alta precisão e a baixíssima latência do sistema de hardware.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://www.mdpi.com/2073-431X/11/8/121)

2. **Changes in alcohol consumption during the COVID-19 pandemic: a longitudinal cohort study using smart-breathalyzer data**
   * **Resumo e Aplicação:** O estudo analisa o comportamento de mais de 25.000 usuários através de dados reais coletados por bafômetros inteligentes com conexão a dispositivos móveis. A principal aplicação para o produto é a validação clínica de que bafômetros portáteis integrados a smartphones são ferramentas altamente objetivas e valiosas para o rastreamento pessoal contínuo. Isso justifica a função do projeto de gerar e salvar o histórico em CSV no celular, comprovando que essa automação fornece dados reais e imediatos muito superiores às pesquisas de memória e autoavaliação humana.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://www.nature.com/articles/s41598-024-53757-y)

3. **Internet of things based smart framework for the safe driving experience of two wheelers**
   * **Resumo e Aplicação:** O artigo detalha uma estrutura inteligente baseada em Internet das Coisas (IoT) desenvolvida para avaliar a embriaguez do condutor e interagir diretamente com a ignição do veículo em tempo real. A aplicação prática descrita fundamenta o uso da conectividade Wi-Fi e monitoramento constante do bafômetro, validando o conceito de que sistemas portáteis IoT podem registrar o estado do usuário com rapidez, emitir alertas imediatos (através de interfaces conectadas) e prevenir acidentes de trânsito de forma ativa.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://www.nature.com/articles/s41598-024-72357-4)

4. **A Smart Wristband Integrated with an IoT-Based Alarming System for Real-Time Sweat Alcohol Monitoring**
   * **Resumo e Aplicação:** Esta pesquisa demonstra a construção de um dispositivo de monitoramento de álcool na pele usando especificamente um sensor de gás e um microcontrolador ESP32 para enviar os dados via rede sem fio. A aplicação espelha a arquitetura do produto: ela justifica perfeitamente a viabilidade de usar a ESP32 para calcular as medições e transmiti-las por Wi-Fi a uma interface externa no smartphone em tempo real, gerando sistemas de notificação gráfica no instante em que o limite ilegal de álcool é ultrapassado.
   * **Link do PDF:** [Acessar Artigo](https://www.mdpi.com/1424-8220/22/17/6435)

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## 5. Comparativo com Produtos Similares

| Característica / Especificação | iBlow 10 Pro (Produto em Estudo) | Dräger Alcotest 5000 (Concorrente 1) | Dräger Alcotest 6000 (Concorrente 2) | Alco-Sensor FST (Concorrente 3) | AlcoQuant 6020 Plus (Concorrente 4) | Intoximeters VXL (Concorrente 5) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Processador/Controlador** | Não divulgado | Não divulgado | Não divulgado | Não divulgado | Não divulgado | Não divulgado |
| **Conectividade** | Bluetooth | USB | Bluetooth e USB | Serial / NFC (em modelos recentes) | Interface Serial RS-232 / USB | Bluetooth, USB e Interface Serial |
| **Sensores Principais** | Célula Eletroquímica (Fast SURACELL) | DrägerSensor Eletroquímico (otimizado para fluxo de ar) | DrägerSensor Eletroquímico (alta precisão) | Célula Eletroquímica padrão | Sensor Eletroquímico E-100 | Célula Eletroquímica de contato ampliado |
| **Alimentação/Bateria** | Bateria recarregável Li-Po (1200mAh) via USB-C | 3x Pilhas AA (Alcalinas) | 1x Bateria de Lítio (CR123A) | 2x Pilhas AA (Alcalinas) | 4x Pilhas AA (Alcalinas ou NiMH) | 4x Pilhas AA (Alcalinas) |
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## 6. Referências Bibliográficas

* HEALTH SAFETY. **Etilômetro Passivo iBlow 10 Pro: Especificações Técnica**s. [S.l.]. Disponível em: <https://www.healthsafety.com.br/item.cfm?id=48>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* FCC ID. **Internal Photos - Sentech Korea Corp iBlow 10 PRO (2ARV5IBLOW10PRO)**. [S.l.]. Disponível em: <https://fccid.io/2ARV5IBLOW10PRO/Internal-Photos/Internal-photos-7390955>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* SENTECH KOREA CORP. **iBlow 10 Pro Breathalyzer: User Manual (1400-200718_수정본)**. [S.l.]. Disponível em: <https://fccid.io/2ARV5IBLOW10PRO/User-Manual/User-manual-7390962>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* DRÄGER. **Dräger Alcotest 5000: Instrumento para Medição de Álcool**. [S.l.]. Disponível em: https://www.draeger.com/Content/Documents/Products/alcotest-5000-pi-9105637-pt-br.pdf. Acesso em: 10 jun. 2026.

* DRÄGER. **Dräger Alcotest 6000: Alcohol Screening Device for Law Enforcement**. [S.l.]. Disponível em: https://www.draeger.com/Content/Documents/Content/Alcotest-6000-pi-DMC-101058-en-ca.pdf. Acesso em: 10 jun. 2026.

* INTOXIMETERS. **Alco-Sensor FST: Specifications**. [S.l.]. Disponível em: https://www.intox.com/wp-content/uploads/2025/01/Alco-Sensor.FST_.US_.pdf. Acesso em: 10 jun. 2026.

* HONEYWELL / ENVITEC. **AlcoQuant 6020 Plus: The safer breathalyzer**. [S.l.]. Disponível em: https://www.alkotesteri.net/wp-content/uploads/2016/06/Data-sheet-AlcoQuant-6020-Plus-eng-ver.pdf. Acesso em: 10 jun. 2026.

* INTOXIMETERS. **Alco-Sensor VXL: Specifications**. [S.l.]. Disponível em: https://www.intox.com/wp-content/uploads/2019/03/AlcoSensorVxlPOA-LawEnforcement.pdf. Acesso em: 10 jun. 2026.

* ALMIRAH, Narita Tria; TAQWA, Ahmad; SALAMAH, Irma. **IoT-Based Alcohol Presence Detection in Soy Sauce Using MQ-3 and ESP32**. *Jurnal Bina Teknika*, [S.l.]. Disponível em: <https://jurnal.kdi.or.id/index.php/bt/article/view/2811/1467>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* TSUKANOV, Oleh; REUT, Dmytro. **Remote Control System for a VTOL UAV Stand with Computer Vision Elements**. *MCIT Journal*, [S.l.]. Disponível em: <https://mcitjournal.org.ua/index.php/MCIT/article/view/644/485>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* MANISH et al. **IoT-Based Real-Time Multi-Node Health Monitoring System Using ESP32 and Biomedical Sensors**. *International Journal of Research in Engineering and Emerging Technology (IJREET)*, 2025. Disponível em: <https://www.ijreet.com/wp-content/uploads/2025/05/IoT-Based-Real-Time-Multi-Node-Health-Monitoring-System-.pdf>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* ERWANTO, Danang et al. **Development and Application of an Electronic Nose System for Classifying Coffee Varieties Based on Aromatic Profiles**. *ResearchGate*, 2024. Disponível em: <https://www.researchgate.net/profile/Singgih-Prasetyo-2/publication/386428092_Development_and_Application_of_an_Electronic_Nose_System_for_Classifying_Coffee_Varieties_Based_on_Aromatic_Profiles/links/6758ee89951ca3556139dbba/Development-and-Application-of-an-Electronic-Nose-System-for-Classifying-Coffee-Varieties-Based-on-Aromatic-Profiles.pdf>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* ABU AL-HAIJA, Qasem et al. **A Lightweight In-Vehicle Alcohol Detection Using Smart Sensing and Supervised Learning**. *MDPI*, [S.l.]. Disponível em: <https://www.mdpi.com/2073-431X/11/8/121>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* HOUSTON, Parker D. et al. **Changes in alcohol consumption during the COVID-19 pandemic: a longitudinal cohort study using smart-breathalyzer data**. *Scientific Reports (Nature)*, [S.l.]. Disponível em: <https://www.nature.com/articles/s41598-024-53757-y>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* CHHABRA, Gunjan et al. **Internet of things based smart framework for the safe driving experience of two wheelers**. *Scientific Reports (Nature)*, [S.l.]. Disponível em: <https://www.nature.com/articles/s41598-024-72357-4>. Acesso em: 10 jun. 2026.

* KHEMTONGLANG, Kodchakorn et al. **A Smart Wristband Integrated with an IoT-Based Alarming System for Real-Time Sweat Alcohol Monitoring**. *Sensors (MDPI)*, [S.l.]. Disponível em: <https://www.mdpi.com/1424-8220/22/17/6435>. Acesso em: 10 jun. 2026.