# Produtos Relacionados

1. NVIDIA Jetson Xavier NX
- O que é: É como uma "evolução" do Jetson Nano, também voltado para IA embarcada, porém muito mais poderoso.
- Diferenciais: Mais núcleos CUDA (384 vs 128 do Nano), suporta modelos de IA muito mais pesados. Indicado para robôs industriais, veículos autônomos e câmeras de segurança inteligentes.

<center>Figura 3 - Placa Jetson Xavier NX</center>

![Jetson Xavier Nx](NVIDIA_Jetson_Nano/assets/jetson-xavier-nx.jpg)

2. NVIDIA Jetson Orin
- O que é: Nova linha da NVIDIA (lançada em 2023-2024) que substitui o Jetson Nano em alguns casos.
- Diferenciais: Computação até 40 vezes mais potente que o Nano original, com suporte a redes neurais ainda mais complexas.

<center>Figura 4 - Placa Jetson Orin</center>

![Jetson Orin](NVIDIA_Jetson_Nano/assets/Jetson-Orin.webp)

3. Raspberry Pi 4 Model B
- O que é: Computador de placa única (SBC) muito popular, usado para projetos de IoT, robótica e automação.
- Deferenciais: Muito acessível e com boa comunidade, mas com capacidade limitada para IA comparado ao Jetson Nano (pode ser melhorado com acessórios como o Google Coral).

<center>Figura 5 - Placa Raspberry Pi 4 Model B</center>

![Raspberry Pi 4 Model B](NVIDIA_Jetson_Nano/assets/rasp-pi-4.jpg)

4. Arduino Portenta X8
- Uma plataforma para aplicações industriais e embarcadas complexas, com processadores multicore.
- Deferenciais: Tem suporte para aplicações em IA, IoT e automação industrial. Voltado para soluções robustas em ambientes críticos.

<center>Figura 6 - Placa Arduino Portenta X8</center>

![Arduino Portenta X8](NVIDIA_Jetson_Nano/assets/arduino.webp)

5. Google Coral Dev Board
- O que é: Placa focada em Ia embarcada, com Edge TPU integrado para acelerar inferência de redes neurais.
- Deferenciais: Ótima para projetos que usam aprendizado de máquina em borda. Excelente em processamento rápido de IA, mas com menos flexibilidade gráfica que o Jetson.

<center>Figura 7 - Placa Google Coral Dev Board</center>

![Google Coral Dev Board](NVIDIA_Jetson_Nano/assets/devBoard.webp)

## Tabela de comparação

| Produto               | Fabricante | Ano | Processador                            | Tipo                        | Sistema Operacional           | Preço (aprox.)* |
|-----------------------|------------|-----|----------------------------------------|-----------------------------|-------------------------------|-----------------|
| Jetson Nano           | NVIDIA     | 2019| ARM Cortex-A57 + GPU Maxwell (128 CUDA)| Módulo IA embarcado         | Ubuntu (JetPack SDK)          | R$ 1.200        |
| Jetson Xavier NX      | NVIDIA     | 2020| ARM v8.2 + GPU Volta (384 CUDA)        | Módulo IA embarcado avançado| Ubuntu (JetPack SDK)          | R$ 2.000        |
| Jetson Orin           | NVIDIA     | 2023| ARM Cortex-A78AE + GPU Ampere          | Módulo IA embarcado premium | Ubuntu (JetPack SDK)          | R$ 9.000        |
| Raspberry Pi 4 Model B| Raspberry  | 2019| ARM Cortex-A72 (quad-core)             | SBC generalista             | Raspberry Pi OS / Linux       | R$ 600          |
| Arduino Portenta X8   | Arduino    | 2022| ARM Cortex-A53 + Cortex-M4             | Placa embarcada industrial  | Linux + Arduino OS            | R$ 1.500        |
| Google Coral Dev Board| Google     | 2019| ARM Cortex-A53 + Edge TPU              | Placa IA com aceleração Edge| Mendel Linux (Debian-based)   | R$ 1.100        |

> \* Os preços são aproximados com base no mercado brasileiro em 2025 e podem variar conforme a loja, impostos ou disponibilidade.



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## Referências:
> [NVIDIA. Jetson Xavier NX Developer Kit User Guide.](https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-xavier-nx-devkit)

> [NVIDIA. Jetson Orin.](https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/)

> [Raspberry Pi 4 Model B](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-4-model-b/)

> [Arduino Portenta X8](https://www.arduino.cc/pro/hardware-product-portenta-x8/)

> [Google Coral Dev Board](https://coral.ai/docs/dev-board/get-started/)